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arckit

Python工具包简化抽象推理语料库数据处理

arckit是一个处理抽象推理语料库(ARC-AGI)数据集的Python工具包。它提供数据加载接口、矢量图形可视化和模型评估功能。支持数据加载、任务交互和可视化创建,并通过命令行工具实现任务图像的快速查看与保存。arckit兼容多个数据集版本,为ARC数据处理提供了便捷解决方案。

ConvoKit - 对话特征提取及社会现象分析的全面工具包
ConvoKitGithub对话特征提取工具包开源项目数据集社会现象分析
此工具包通过统一接口提取对话特征并分析社会现象,兼容scikit-learn,内含多种大型对话数据集和示例脚本。支持语言协调、礼貌策略、对话上下文框架及超图表示等功能,适用于对话结构研究及结果预测。
archi - ArchiMate建模编辑器助力企业架构设计与可视化
ArchiMateGithubTOGAF企业架构建模工具开源软件开源项目
Archi是一款开源跨平台的ArchiMate建模编辑器,适合各级企业架构师和建模人员使用。它为ArchiMate语言初学者和需要免费跨平台工具的组织提供了低成本解决方案。Archi支持在TOGAF框架下进行企业架构的描述、分析和可视化,符合The Open Group的开放标准。这款工具操作简单,功能完善,可满足企业架构设计的需求。
arxiv.py - Python实现的arXiv学术资源检索工具
APIGithubPythonarxiv开源项目科研工具论文检索
arxiv.py是一个为arXiv API设计的Python包装器,提供简洁的接口用于检索和下载学术论文。支持关键词和ID搜索,涵盖物理、数学、计算机科学等多个领域。通过自定义客户端配置,可优化查询性能,提高资源检索效率。该工具适用于需要批量获取arXiv论文的研究人员和开发者,简化了学术资源管理流程。
ARKitScenes - 革新3D室内场景理解的大规模数据集
3D室内场景理解ARKitScenesGithubRGB-D数据集家具标注开源项目深度传感器
ARKitScenes是一个创新的3D室内场景理解数据集,利用移动RGB-D技术捕获数据。作为首个采用广泛可用深度传感器的RGB-D数据集,它涵盖了1,661个独特场景的5,047次捕获。数据集提供原始和处理后的数据、高分辨率深度图及手动标注的3D定向边界框。此外,项目还包含3D物体检测和RGB-D引导上采样的辅助脚本,为推进室内场景理解技术和应对真实世界挑战提供了宝贵资源。
arctic - 大规模双手物体交互数据助力视觉研究
3D重建ARCTICGithub开源项目手部动作数据集物体操作
ARCTIC是一个包含210万高分辨率图像的大规模数据集,专注于双手与物体的精细交互。数据集提供多视角图像及3D人体、手部和物体标注,采用54个Vicon相机捕获高度灵巧的双手操作。ARCTIC可用于手-物体重建、抓取生成、全身动作生成等多项视觉任务研究,为相关领域提供了丰富资源。
trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包,支持多个语言的预训练模型
GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目
Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包,支持多语言自然语言处理,包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式,多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异,超过Stanza等主流工具包,并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用,还可定制流水线。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
MixtralKit - 模型推理工具包
GithubMixtral ModelMixtralKitOpenCompass开源项目性能比较模型架构
MixtralKit是一款高效的模型推理工具包,支持多种评估工具和资源。采用MoE架构提升性能和效率,Mixtral-8x7B模型表现卓越,并附有详细的安装和推理指南,方便研究人员和开发者快速上手。
meerkat - 专为可视化、探索和注释各类数据集而设计的开源Python库
GithubMeerkat开源库开源项目数据可视化未结构化数据机器学习模型
Meerkat是一个开源的Python库,专为可视化、探索和注释各类数据集而设计,特别适合处理非结构化数据类型(如文本、PDF、图像和视频)。Meerkat支持与Pandas、Arrow和HF Datasets无缝整合,无需数据移动。用户能够使用简洁的Python代码嵌入机器学习模型,实现搜索、分组和自动完成等功能。借助Meerkat的高度定制化可视化组件,适用于探索性数据分析和快速验证数据标注等多种应用场景。
ARC - 腾讯旗下专注人工智能领域的研究与应用的平台
AI DemoAI图像AI工具ARC官网图像生成学术成果校企合作热门腾讯
ARC官网-腾讯,作为一平台,专注于人工智能技术的研究与开发。网站展示广泛的研究领域成果,分享最新的学术成就、合作案例以及职业机会,旨在呈现AI技术发展的最新趋势。
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