Project Icon

clean-architecture-swiftui

清晰展示SwiftUI与Combine的Clean架构实例

该项目演示了如何在SwiftUI应用中实现Clean架构,利用restcountries.com API展示国家列表及详细信息。关键特点包括:使用SwiftUI和Combine实现基础功能、分离的表示层、业务逻辑层和数据访问层、全面的测试覆盖(包括UI测试)、Redux风格的集成AppState管理、CoreData数据持久化、本地SwiftUI依赖注入、程序化导航、灵活的网络层和系统事件处理。设计适合规模化生产应用,供开发者参考。

项目简介

clean-architecture-swiftui 是一个展示如何在 SwiftUI 应用中实现清晰架构的示例项目。本项目使用了 SwiftUI 和 Combine 框架,通过调用 restcountries.com 的 REST API 来显示国家列表及其详细信息。这个项目不仅适合初学者学习使用 SwiftUI 和架构模式,也为构建大规模的生产应用提供了模板。

主要功能

  • 原生 SwiftUI + Combine 实现:项目完全基于 SwiftUI 和 Combine 构建,简化了代码设计。
  • 解耦展示、业务逻辑和数据访问层:每一层各司其职,避免相互依赖。
  • 全面的测试覆盖,包括 UI 测试:使用 ViewInspector 进行完整的用户界面测试。
  • 类似 Redux 的中心化 AppState:作为应用状态的唯一真相来源。
  • 使用 CoreData 的数据持久化
  • 本地 SwiftUI 依赖注入
  • 程序化导航:支持深度链接的推送通知。
  • 基于泛型的简易但灵活的网络层
  • 系统事件处理:如 didBecomeActivewillResignActive
  • 符合 SOLID、DRY、KISS、YAGNI 原则
  • 设计具有可扩展性:可作为构建大型生产应用的参考。

架构概览

展示层

展示层由 SwiftUI 视图组成,专注于状态呈现而无业务逻辑。用户操作(如点击按钮)或视图生命周期事件(如 onAppear)会触发副作用,并将请求发送至 Interactors。所有的状态和业务逻辑层(AppState + Interactors)通过 @Environment 本地注入到视图层次结构中。

业务逻辑层

业务逻辑层由 Interactors 表示。Interactors 接收任务请求,例如从外部来源获取数据或进行计算,但从不直接返回数据。相反,它们将结果转发给 AppStateBinding。当数据仅用于一个本地视图且不属于 AppState 时,Binding 是很好的选择。之前版本没有持久层,所有加载的数据都存储在 AppState。引入持久层后,可以选择将数据库内容加载到 AppState,或通过 Binding 按需从 Interactors 提供数据。

数据访问层

数据访问层由 Repositories 表示。Repositories 提供异步 API(通过 Combine 的 Publisher)在后端或本地数据库中进行 CRUD 操作。它们不包含业务逻辑,也不修改 AppState。Repositories 仅可被 Interactors 访问和使用。

整个项目展示了如何在 iOS 生态系统中利用清晰架构模式,通过分离关注点提升代码的可维护性和可扩展性,是构建高质量应用的优秀示例。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号