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tessdata

Tesseract.js OCR语言数据集综合指南

tessdata项目是Tesseract.js的多语言OCR数据集仓库。它提供了LSTM和传统OCR引擎的训练文件,包括默认和替代版本。项目详细说明了各数据集特点、NPM包发布状态,并介绍了通过CDN或本地方式集成到Tesseract.js的方法。这一资源为开发者提供了全面的OCR语言数据集使用指南。

dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具
Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换
Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库,支持音频转换和注释,有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法,使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集,并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。
huggingface.js - 与现代浏览器和Node.js集成的Hugging Face机器学习JS库
APIGithubHugging FaceJavaScript开源项目机器学习
Huggingface.js是多个JS库的集合,用于与Hugging Face API交互,支持创建或删除仓库、上传下载文件及调用超过10万个机器学习模型。兼容现代浏览器和Node.js 18以上版本,并通过NPM或CDN静态托管进行安装。主要功能包括推理服务、自然语言界面和远程文件解析,适用于多种机器学习应用场景。
tfjs - 支持浏览器和Node.js的硬件加速JavaScript机器学习库
APIGithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习模型转换
TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库,专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型,包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台,满足不同项目的需求。
ttslearn - 音声合成的学习与实践必备Python库
GithubPythonttslearn学習済みモデル开源项目日本語TTS音声合成
ttslearn是一个基于Python的开源音声合成库,支持JSUT和JVS等多种数据集,提供多种音声合成技术实现。其丰富的示例和详尽的文档支持,使其成为学术研究和项目实践中音声合成学习的优选资源。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库,用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案,支持PDF和图像文件,基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字,并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式,方便后续处理和分析。
langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程
GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用
该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。
Awesome-LLMs-Datasets - 完整收录大型语言模型数据集的多维度分类概览
GithubLLMs数据集大语言模型开源项目指令微调数据集评估数据集预训练语料库
这个项目全面收集和分类了大型语言模型(LLM)数据集,包括预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集五大类别。新增的内容涵盖多模态大语言模型数据集和检索增强生成数据集。项目统计了444个数据集的详细信息,覆盖8种语言和32个领域,为LLM研究提供了全面参考资源。
dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型
DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本
dc_tts,一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型,使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文,还对不同声音数据进行了深入研究,支持多种语言和数据集,提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型,适用于学术研究和实际应用场景。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
Thorsten-Voice - 开源德语TTS项目提供高质量免费离线语音数据集和模型
GithubThorsten-Voice开源开源项目德语TTS语音技术语音数据集
Thorsten-Voice项目由Thorsten Müller与Dominik Kreutz联合开发,提供多种开源德语文本到语音(TTS)数据集。这些数据集从中性到情感表达具备多样性,配合AI技术开发出多种TTS模型,适用于教育、研究和开源软件。该项目积极支持开源语音技术的进步,并在Thorsten-Voice YouTube频道提供相关教程,推广这些技术的应用。
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