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Microsoft工程师撰写的软件开发面试指南

面试指南软件工程师Microsoft技术面试职业发展Github开源项目

Interview Guide是一个由Microsoft软件工程师Nick创建的开源项目，旨在为软件开发者提供面试指南。该指南基于作者作为面试官和求职者的经验，涵盖了大型科技公司和初创企业的面试流程。项目内容包括面试准备建议和技巧，可在interviewguide.dev网站免费访问。这份资源为软件开发社区提供了宝贵的参考。

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介绍相关项目
Interview - IT 行业应试学知识库，程序员求职必备资源
GithubIT行业Interview应试学习开源项目程序员
Interview 是一个开源的 IT 行业应试学知识库，专为程序员求职设计。项目涵盖从基础理论到实践技能的广泛内容，提供在线免费阅读。通过汇集丰富的面试资料和技巧，旨在提高求职者的准备水平。采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，支持知识共享与传播。访问 https://interview.apachecn.org 即可开始学习和准备。
Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略
AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
AIGC_Interview - AIGC求职指南,了解基础知识与核心技能
AIGCChatGPTGithubStable Diffusion开源项目提示词工程师面试指南
AIGC求职面试指南提供全面的基础知识、提示词工程、大模型、ChatGPT等内容，帮助求职者掌握必备技能，获取宝贵经验。指南持续更新，包括算法与提示词方向的面试体验、学习资源和知识库，使求职者无论新手还是有经验，都能找到实用信息，实现职业发展和提升。
coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源
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coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作，为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识，并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分，该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。
reverse-interview - 求职者面试问题清单 深入了解潜在雇主
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Reverse Interview开源项目为技术职位求职者提供全面的面试问题清单。清单涵盖工作职责、技术环境、团队协作、公司文化等方面，并包含冲突处理、远程工作等特色话题。这些问题有助于求职者深入了解潜在雇主，评估工作机会是否符合个人期望和职业发展规划。该项目旨在帮助求职者在技术面试中获取更多有价值的信息，做出更明智的职业选择，为未来的职业道路奠定基础。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划，涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题，覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题，帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享，帮助求职者积累实战经验。
helpdesk-guide - IT桌维工程师职业发展实战指南
GithubIT行业企业信息建设开源项目桌维工程师职场发展运维实战
这份指南聚焦IT桌维工程师的职业成长，提供从基层到专业人才的发展路径。内容包括知识专项化、人际关系构建和认知提升等实用策略，并融合企业业务视角，有助工程师更好理解公司架构。另外，该指南也可作为IT行业求职者的入门参考。
Interview-for-Algorithm-Engineer - 算法工程师求职面试指南及实战案例
AIGCAIGCmagicAI大模型AI绘图Github开源项目算法工程师
《三年面试五年模拟》是一份针对算法工程师求职面试的详尽指南，提供了多个行业，包括互联网大厂和AI独角兽的真实面试案例和模拟题。由资深AI专家Rocky Ding、张一凡和猫先生编写，内容涵盖面试技巧、求职准备、技术详解及案例分析。适用于求职中的算法工程师及希望提升面试技巧的专业人士。加入AIGCmagic社区，共同学习交流，共同推动AI行业发展。
senior-software-engineer - 优化软件工程师面试准备的综合资源
CI/CDGithub开源项目架构沟通协议编程范式软件开发
提供全面的资源，帮助准备公司内部高级职位的面试和评估，涵盖编程范式、通信协议、性能、架构、设计模式、代码质量、CI/CD、软件开发生命周期、估算、安全性及团队管理与软技能等关键主题，提升竞争力。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
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