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Sentinel ATT&CK,整合Sysmon与MITRE ATT&CK的Azure威胁狩猎工具集

Sentinel ATT&CK是一款专为Azure Sentinel设计的开源威胁狩猎工具集,集成了Sysmon和MITRE ATT&CK框架。该工具提供自动化部署模板、Sysmon配置、日志解析器、117个检测规则(覆盖156个ATT&CK技术)以及威胁狩猎工作簿。通过简化Azure环境中的威胁检测和响应流程,Sentinel ATT&CK为蓝队和安全分析师提供了高效、强大而灵活的安全防护解决方案。

TransferAttackEval - 转移攻击研究的系统性评估与新发现
GithubImageNet对抗样本开源项目模型安全评估方法迁移攻击
TransferAttackEval项目对转移攻击进行系统性评估,揭示现有评估方法的问题。项目引入完整攻击分类方法,公平分析攻击可转移性和隐蔽性,获得多项新发现。研究表明部分早期攻击方法优于后续方法,同时指出某些流行防御方法存在安全缺陷。该研究为转移攻击领域提供重要参考,推动相关研究进展。
commando-vm - Windows平台专用渗透测试和红队安全工具集
CommandoVMGithubWindows安全发行版offensive工具开源项目渗透测试红队测试
CommandoVM是一款面向Windows平台的安全工具集,专为渗透测试和红队行动设计。它集成了多种Kali Linux未包含的攻击工具,凸显Windows在安全测试中的独特优势。项目提供完整安装指南,包括禁用Windows Defender的步骤。系统要求为Windows 10、60GB硬盘和2GB内存,建议使用更高配置。由Mandiant公司专家开发,CommandoVM是一个功能强大的网络安全测试环境。
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
azure - 数据统计与环境问题监控工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志记录模型环境监控系统维护统计分析
Azure项目是一个用于记录统计数据的工具,主要用于监控不同环境的运行状态。该工具能够识别潜在的环境问题,有助于开发团队及时发现并解决可能影响系统稳定性的因素。通过这种方式,Azure项目有助于提高系统的可靠性。
Harden-Windows-Security - 全面增强 Windows 系统安全的开源工具
GithubPowerShell模块Windows安全安全基线开源项目组策略虚拟化安全
Harden-Windows-Security 是一个开源项目,提供全面的 Windows 安全增强功能。它通过 PowerShell 模块和图形界面,使用微软官方方法加固系统安全。项目适用于最新 Windows 11 系统,实现微软安全基线和 Secured-core PC 规范,包括组策略、PowerShell 命令和注册表配置等多种措施。该工具可提升系统安全性,同时保持 Windows 功能完整。
misp-galaxy - 威胁情报共享框架 支持自定义集群和知识库
GithubMISP威胁情报开源项目恶意软件攻击模式网络安全
misp-galaxy是一个开源的威胁情报共享框架,允许创建和共享大型对象集群。它提供默认知识库(包括威胁行为者、工具、勒索软件等),同时支持自定义、更新和分享。该项目可用于表示现有攻击模型标准(如MITRE ATT&CK)或创建自定义模型。misp-galaxy为组织提供通用威胁情报基础,并支持添加本地化或额外信息,实现灵活的情报共享机制。
Cortex - 开源可扩展的安全观测量分析平台
CortexGithubMISPTheHive可观察对象安全分析开源项目
Cortex是一个开源的安全观测量分析平台,支持大规模分析IP地址、URL和域名等数据。它提供Web界面和REST API,可与TheHive和MISP等工具集成。Cortex包含多种分析器,适用于威胁情报、数字取证和事件响应领域,旨在提高SOC和CSIRT的工作效率。作为免费软件,Cortex为安全分析师提供了一个统一的分析工具。
awesome-hacking - 全面的黑客技术资源和工具集锦
GithubHacking开源项目渗透测试漏洞分析网络安全逆向工程
项目汇集黑客技术资源,包括系统、逆向工程、Web、网络等多个领域。提供教程、工具及漏洞数据库、反汇编器等资源。涵盖CTF竞赛、wargame等内容,为安全研究提供全面参考。
TextAttack - 为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具
GithubNLPTextAttack对抗样本开源项目数据增强模型训练
TextAttack是一个专为自然语言处理(NLP)提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略,用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集,提供详细的文档和示例代码,帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。
retoolkit - 多功能逆向工程和恶意软件分析工具集成环境
GithubWindows系统工具集开源项目恶意软件分析虚拟机逆向工程
retoolkit是为Windows x86和x64系统设计的逆向工程和恶意软件分析工具集。它整合了x64dbg等预配置调试工具和命令行工具,支持桌面图标和右键菜单快速访问。这个工具集可以帮助分析人员快速搭建分析环境,节省时间。尽管包含多种实用工具,但出于安全考虑,建议仅在虚拟机环境中使用。
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