txtinstruct

开源框架简化指令调优模型开发

txtinstruct 指令调优数据集模型训练开源框架 Github 开源项目

txtinstruct是一个开源的指令调优模型训练框架，支持开放数据和模型，可与自有数据集成。它旨在解决指令数据集和大型语言模型许可不明确的问题，便于构建个性化指令数据集和模型。基于Python 3.8+和txtai构建，txtinstruct提供简便的安装方法和丰富示例，方便用户快速开发指令调优模型。

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介绍相关项目

open-instruct - 开源指令微调大语言模型的完整工具集

AI训练Github开源项目模型微调评估基准语言模型

open-instruct是一个致力于指令微调预训练语言模型的开源项目。它提供了基于最新技术和公开数据集的模型微调代码，以及多项基准测试的评估工具。项目发布了包括Tülu系列在内的多个微调模型检查点。open-instruct支持全参数微调、LoRA和QLoRA等高效方法，并提供完整的训练和评估脚本。该工具集为研究人员和开发者提供了探索指令调优大语言模型的全面解决方案。

EasyInstruct - 大型语言模型指令处理框架简介

EasyInstructGPT-4GithubPython包大语言模型开源项目指令处理框架

EasyInstruct是一个易于使用的指令处理框架，适用于GPT-4、LLaMA、ChatGLM等大型语言模型。框架模块化实现指令生成、选择和提示，支持Self-Instruct、Evol-Instruct和反向翻译等技术，提供丰富的选择指标如长度、困惑度和GPT评分，并包含Shell脚本和Gradio应用的快速上手指南。

instructlab - 创新的大语言模型对齐调优命令行工具

CLIGithubInstructLabLLM开源项目聊天机器人训练模型

InstructLab是为大语言模型(LLM)对齐调优设计的创新命令行工具。它采用合成数据方法，支持预训练模型下载、知识技能添加、合成数据生成、模型重训练和评估。工具兼容多种硬件平台，包括Apple M系列、AMD ROCm和NVIDIA CUDA，为LLM优化提供灵活高效的解决方案。

T-lite-instruct-0.1 - 优化指令模型，提升生成质量与安全性

GithubHuggingfaceT-lite-instruct-0.1偏好调整基准测试奖励建模开源项目指令数据集模型

T-lite-instruct-0.1是一种经过bf16格式训练的AI模型，专注于安全性和生成的高质量。它使用多样化的数据集，包括翻译后的英语开源数据集，避免低质量翻译。通过强模型生成的上下文进行训练，在MT-Bench和Arena基准测试中表现优秀，适合高标准工业应用。

instructor - 管理大型语言模型结构化输出的Python库

APIGithubLLMsPydanticPython库instructor开源项目

Instructor是一个优化的Python库，专为简化和增强大型语言模型（LLMs）的结构化输出设计。它提供了一系列强大的功能，如自动验证、重试机制和流式处理。支持多种主流模型，是提升LLM工作流效率的理想选择。

InstructUIE - 基于Flan T5的统一信息抽取指令微调框架

GithubInstructUIE信息提取开源项目模型训练深度学习自然语言处理

InstructUIE是一个基于Flan T5预训练模型的指令微调框架，致力于统一信息抽取。该项目通过自定义数据集微调，实现多种信息抽取任务的统一处理。InstructUIE提供完整的训练和评估脚本，并开放预训练模型下载，为自然语言处理研究和应用提供有力支持。

instructor-embedding - 指令微调的文本嵌入模型

GithubINSTRUCTOR定制化任务开源项目文本嵌入模型高性能

INSTRUCTOR是一种指令微调的文本嵌入模型，无需额外训练即可生成定制化的文本嵌入，支持多种任务和领域，覆盖70项不同的嵌入任务，表现卓越。最新更新包括优化的代码结构和硬负样本检查点。用户可以通过本地或Colab轻松安装和使用INSTRUCTOR进行文本分类、信息检索和聚类等任务，并提供详细的安装及使用指南。

Qwen2-1.5B-Instruct - 性能卓越的开源指令调优语言模型

GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Qwen2-1.5B-Instruct是Qwen2系列中的指令调优语言模型，在语言理解、生成、多语言处理、编码和数学推理等方面表现优异。该模型基于改进的Transformer架构，通过大规模预训练和偏好优化，在多项基准测试中超越了大多数开源模型。Qwen2-1.5B-Instruct易于部署，适用于多种AI应用场景，能够高效处理复杂的语言任务。

instruct-eval - 指令调优的大型语言模型的评估和比较

AlpacaFlan-T5GithubIMPACTInstructEvalLLM开源项目

InstructEval项目专注于全面评估和比较指令调优的大型语言模型（如Flan-T5和Alpaca），并提供简便的基准测试库和排行榜。该项目支持多种模型和任务，使研究者能够轻松直观地在学术基准（如MMLU和BBH）上比较模型表现。此外，InstructEval发布了用于评估LLM写作能力的IMPACT数据集和安全评估基准Red-Eval，为用户提供多样的测试工具和资源。

mpt-7b-instruct - 短指令学习模型MPT-7B-Instruct优化人工智能响应

GithubHuggingfaceMPT-7B-InstructMosaicML开源项目模型模型架构短文本指令训练效率

MPT-7B-Instruct模型基于MPT-7B，通过微调Dolly-15k和HH-RLHF数据集，提升人工智能在短指令执行上的效率与准确性。其采用修改后的Transformer架构，支持FlashAttention及ALiBi等高效训练选项，便利多种应用场景。MosaicML支持其在商业项目中的应用，但需注意可能存在的偏见或不准确信息，依据Apache 2.0许可使用。

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