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nltk_data

简便的数据下载方式,助力自然语言处理任务

NLTK数据分发包提供简单的下载途径和详细的使用指南,轻松实现自然语言处理任务的数据分发。更多信息请访问项目官网。

nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库
Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练
该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料,包括维基百科条目、新闻、百科问答等,目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试,并提供一键运行和详细性能比较,旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景,如词向量训练、关键词生成和标题生成,方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。
spark-nlp-workshop - Python和Scala自然语言处理实践资源
GithubPythonScalaSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理
Spark NLP Workshop是一个开源项目,提供丰富的Jupyter笔记本和教程,展示如何在Python和Scala中使用Spark NLP进行自然语言处理。项目涵盖注释、评估和训练等方面,并包含适用于不同开发环境的Databricks笔记本。此资源库支持本地和Google Colab环境的简易设置,为数据科学家和开发者提供了实用的NLP工具和示例。
datatrove - 用于大规模文本数据处理和去重的开源Python库
DataTroveGithub大规模开源项目数据处理文本去重管道
DataTrove是一个开源Python库,专门用于处理、过滤和去重大规模文本数据。它提供预构建的常用处理模块和自定义功能支持。该库的处理流程可在本地或Slurm集群上运行,具有低内存消耗和多步骤设计,适合处理大型语言模型训练数据等大规模工作负载。DataTrove支持多种文件系统,为数据处理提供灵活解决方案。
UER-py - 自然语言处理的开源预训练工具包
BERTGithubNLP任务UER-py开源项目模型微调预训练模型
UER-py是一个为自然语言处理任务设计的预训练和微调工具包,支持多种预训练模型以优化下游任务表现。项目强调模块化设计,并提供可扩展接口,支持单GPU及多GPU配置。
HuggingFace-Download-Accelerator - 国内用户HuggingFace资源高速下载工具
GithubHuggingFace国内镜像开源项目数据集下载模型下载高速下载
HuggingFace-Download-Accelerator是一个专为国内用户开发的HuggingFace资源下载工具。该项目结合官方下载工具和镜像站,大幅提升了模型和数据集的下载速度。它支持自定义存储路径、授权模型获取和文件筛选,简化了下载流程并优化了存储管理。这一工具为用户提供了便捷、高效的HuggingFace资源获取方案,有效解决了国内用户面临的下载困难。
datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具
API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成
datasetGPT是一个命令行工具和Python库,用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端,可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究,以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置,datasetGPT能够生成多样化的数据集。
embeddings - 高效加载和查询预训练词向量的Python库
FastTextGithubGloVe开源项目机器学习自然语言处理词嵌入
Embeddings是一个面向自然语言处理和机器学习的轻量级Python库,专注于高效处理预训练词向量。该库采用数据库后端技术,实现了快速加载和查询嵌入向量的功能,无需加载大型文件。Embeddings支持GloVe、FastText和字符级嵌入等多种嵌入类型,并提供了组合使用的能力。此外,项目还提供预装常用嵌入向量的Docker镜像,有助于简化部署和使用流程。
conllu - Python库简化CoNLL-U格式解析和处理
CoNLL-UGithubPython依赖树开源项目自然语言处理解析
CoNLL-U Parser是一个用于解析CoNLL-U格式字符串的Python库。该库无外部依赖,支持类型提示,测试覆盖率达100%。它提供parse()和parse_tree()两种方法,可将数据解析为列表或树结构。库还支持元数据解析、自定义字段处理和序列化,使CoNLL-U格式处理更加便捷。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
tessdata - Tesseract OCR多语言数据文件库支持传统和LSTM引擎
GithubLSTM模型OCRTesseracttessdata开源项目语言数据
tessdata是Tesseract 4.0.0及更高版本的语言数据文件库。它包含传统引擎和LSTM神经网络引擎的模型,支持多语言识别。项目提供整数化处理的LSTM模型,平衡了速度和精度。tessdata还有多个版本可选,适应不同性能需求。所有数据采用Apache-2.0许可证,为OCR技术发展贡献资源。
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