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pytudes

Python编程练习集 提升编码技能的精炼案例

pytudes是Peter Norvig创建的GitHub项目,收录了一系列简洁而富有挑战性的Python程序。这些'编程练习曲'涵盖词语游戏、数学难题和编程挑战等主题,旨在帮助开发者提升特定编程技能。项目以Jupyter笔记本形式呈现,支持多平台运行,适合视编程为长期磨练技艺的开发人员。

CtCI-6th-Edition-Python - Python实现《破解编程面试》第六版解答集
GithubPython代码贡献开源项目测试算法编程面试
该开源项目提供《破解编程面试》第六版的Python解决方案,涵盖算法演示、Python最佳实践和高效实现。项目支持Python 3.6+,遵循PEP 8规范,使用pytest测试。欢迎社区贡献,为开发者准备编程面试提供了实用资源。
Python-AI - 深度学习100例:机器学习与自然语言处理实用案例
GithubPython卷积神经网络开源项目机器学习深度学习自然语言处理
《深度学习100例》开源项目现已开放,提供代码和数据资源,涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主题,并包含机器学习和自然语言处理的实用案例。每周更新至少两篇原创文章,最新内容将在公众号首发。可加入技术交流群进行交流与反馈,获取最新技术资源和实战经验。
handson-ml - Python机器学习基础与实践指南
GithubJupyterMachine LearningPythonScikit-LearnTensorFlow开源项目
该项目通过Python教授机器学习基本原理,包含《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》书中的示例代码和习题解答。用户可以使用Colab、Binder和Deepnote在线体验这些notebooks,或通过Anaconda在本地安装项目进行学习。详细介绍了安装步骤和常见问题解决方法,帮助用户理解和应用机器学习技术。
PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程
GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习
PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目,专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧,提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南,展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新,配有环境配置说明,适合深度学习研究者和实践者参考学习。
TechXueXi - Python开发的自动化学习辅助工具
GithubPythonTechXueXi学习工具开源项目自动化
TechXueXi是一款基于Python的自动化学习辅助工具,支持Windows、MacOS和Linux等多个平台。该项目提供每日答题、每周答题和专项答题功能,可在后台静默运行并自动核对学习进度。通过多线程技术,TechXueXi显著缩短了日常学习所需时间。此外,该工具还实现了自然学习行为模拟,增强了防检测能力。作为一个开源项目,TechXueXi致力于提高学习效率,同时确保使用安全。
ILearnDeepLearning.py - 深度学习和数据科学的开源实践项目集
GithubILearnDeepLearning.pyMedium开源项目数据科学深度学习神经网络
此开源项目库集合了多个与深度学习和数据科学相关的小项目,通过实际操作帮助用户理解复杂的神经网络问题。内容包括详细的代码示例和可视化展示,涵盖梯度下降、神经网络数学原理、过拟合分析、优化器选择、卷积神经网络理论及自定义对象检测模型的训练等。适合希望深入了解和实践深度学习技术的用户,内容实用且丰富。
pythia - 大语言模型训练过程知识演化分析开源项目
GithubPythia可解释性研究大语言模型学习动态开源项目模型训练
Pythia是一个开源项目,旨在分析大语言模型训练过程中的知识演化。该项目提供完整的模型、数据和代码,包含154个训练检查点,支持研究人员深入探索学习动态和因果关系。Pythia是业界首个支持全面复现和学习动态分析的模型套件,为大语言模型的可解释性研究提供了重要工具。
dlwpt-code - 深入浅出PyTorch深度学习指南
Deep Learning with PyTorchGithubPyTorch开源项目机器学习深度学习编程
《Deep Learning with PyTorch》通过实际项目展示深度学习的基础知识,适合希望掌握PyTorch的开发者、计算机科学家、数据科学家及相关专业学生。书中提供了对深度学习的直观理解,并深入探讨PyTorch的部分功能,适合具备编程基础的读者。作者团队拥有丰富的实践经验和开源项目贡献,确保内容实用且前沿。
projectlearn-project-based-learning - 用于基于项目的学习的项目教程的精选列表
GithubProjectLearnWeb开发代码学习开源项目机器学习项目教程
ProjectLearn 提供精心挑选的项目教程,通过构建实际应用掌握ReactJS、NodeJS、VueJS、Flutter等热门技术。教程涵盖Web开发、移动开发、游戏开发、机器学习等多个领域,适合初学者和进阶开发者,是提升编程技能的理想选择。
cheatsheets - Matplotlib数据可视化速查表和教程集合
GithubMatplotlibPython库图表制作开源项目数据可视化编程工具
Cheatsheets项目为Matplotlib用户提供全面的速查表和教程手册,包含初级、中级和高级技巧的PDF文件。内容涵盖从基础绘图到复杂数据可视化的多个方面,帮助用户快速掌握Matplotlib核心功能。这个开源项目还包括贡献者指南,详细说明了编译过程和字体设置,便于开发者参与。这些资源旨在提高Matplotlib数据可视化效率,是学习和使用Matplotlib的重要参考,为数据科学家和可视化工作者提供了宝贵的学习工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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