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PyTorch_Tutorial

PyTorch深度学习实践教程

PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目,专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧,提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南,展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新,配有环境配置说明,适合深度学习研究者和实践者参考学习。

PyTorch模型训练实用教程

图片文本

📢:《PyTorch实用教程》(第二版)已开源,欢迎阅读:https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

📢:《PyTorch实用教程》(第二版)已开源,欢迎阅读:https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

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第二版新增丰富的深度学习应用案例推理部署框架,包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目,以及ONNX和TensorRT的教程。

1.简介

本代码为教程——《PyTorch模型训练实用教程》中配套代码;
《PyTorch模型训练实用教程》可通过如下方式获取:

  1. https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data
  2. QQ群: 四群:854620826

2.环境配置

代码在以下两种环境测试过:

  1. win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0
  2. mac + python3.6 + pytorch==0.4.1/ pytorch==1.0.0

第一步 安装各依赖包:
pip install -r requirements.txt

第二步 手动安装pytorch及torchvision:
均选择无gpu版本进行安装,进入官网选择相应的指令进行安装 https://pytorch.org/get-started/locally/

3.问题反馈

若发现任何问题和改进意见,请您随时联系我。
联系方式:yts3221@126.com
读者qq群:

​ 一群:671103375 (已满)

​ 二群:773031536 (已满)

​ 三群:514974779 (已满)

​ 四群:854620826

4.修改记录

0.0.5:

  1. 1.6小节勘误,将36*36改为40*40;
  2. 2.3小节删除注释;
  3. 修改权值初始化杂谈中的理解错误;
  4. 全文代码缩进。

如果本教程对你有帮助😀😀,请作者喝杯茶吧🍵🍵🥂🥂

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