pytudes

Python编程练习集提升编码技能的精炼案例

Python 编程练习 Jupyter Notebook 算法数学问题 Github 开源项目

pytudes是Peter Norvig创建的GitHub项目，收录了一系列简洁而富有挑战性的Python程序。这些'编程练习曲'涵盖词语游戏、数学难题和编程挑战等主题，旨在帮助开发者提升特定编程技能。项目以Jupyter笔记本形式呈现，支持多平台运行，适合视编程为长期磨练技艺的开发人员。

文档

100DaysofMLCode - 100天掌握机器学习编程实践从数据预处理到深度学习

Github分类回归开源项目数据预处理机器学习聚类

100DaysofMLCode是一个为期100天的机器学习编程挑战项目，涵盖数据预处理、回归、分类、聚类、强化学习、自然语言处理和深度学习等主题。项目提供代码示例和日志记录，适合不同水平的开发者学习和实践机器学习技术。作为开源项目，它欢迎社区贡献。

Python-project-Scripts - Python实用脚本集合涵盖多领域项目开发

GitHubGithubPython开源项目脚本贡献

Python-project-Scripts收录60余个开源Python项目,内容涉及图像处理、网络爬虫、游戏开发和自动化等多个领域。该项目面向各层级开发者,提供丰富的学习资源和实践机会。代码开源且欢迎社区贡献,是学习Python和寻找项目灵感的理想平台。

SimpleStockAnalysisPython - Python股票分析入门教程从数据获取到策略构建

GitHub项目GithubPython开源项目技术分析数据处理股票分析

该项目提供Python股票分析入门教程,内容涵盖数据获取、分析、技术指标、绘图和简单交易策略构建。教程分为Jupyter和Python两个版本,包含26个主题,循序渐进地介绍Python编程和股票分析基础知识。适合初学者逐步掌握Python股票分析技能。

TensorFlow-Tutorials - TensorFlow 2 深度学习教程

GithubKerasPythonTensorFlow开源项目教程深度学习

这些教程为深度学习和TensorFlow 2 的新手提供全面指导，涵盖简单线性模型、自然语言处理和图像生成等主题。每个教程附有详细代码示例和相应的YouTube视频讲解，帮助学习者快速掌握。适合希望深入了解TensorFlow及其应用的开发者和研究人员。

pythagora - GPT-4驱动的自动化测试生成工具Pythagora

GPT-4GithubPythagora单元测试开源工具开源项目自动化测试

Pythagora是一个基于GPT-4的开源自动化测试工具，专注于生成单元测试。它能快速分析JavaScript和TypeScript代码结构，为独立函数创建全面的测试用例，提高代码覆盖率。Pythagora与Jest框架集成，通过简单的命令行操作生成测试套件。该工具目前处于alpha阶段，主要支持单元测试生成，正在探索集成测试的可能性。

nn-zero-to-hero-notes - 涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容的教程

Andrej KarpathyGitHub RepositoryGithubJupyter NotebookMIT LicenseNeural Networks开源项目

本项目提供Andrej Karpathy的“Neural Networks: Zero to Hero”教程系列的详细笔记和代码示例，涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容，帮助用户深入理解相关技术。通过Jupyter Notebooks形式，学习者可以逐步实践教程中的概念和技术。欢迎提交错误或改进建议的pull request。

Python - 开源Python算法学习资源库

GitHubGithubPython开源项目教育算法

The Algorithms - Python是一个开源项目，致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者，帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录，欢迎社区贡献，并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化，但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现，涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性，适合算法学习和教学使用。

Machine-Learning-Tutorials - 机器学习与深度学习教程资源

Github人工智能开源项目数据科学机器学习深度学习统计学

机器学习教程仓库包含机器学习与深度学习的主题分类教程、文章和其他资源，专为数据科学、自然语言处理和机器学习领域的初学者和专家设计。资源涵盖从入门介绍、面试资源到专家视频教程，以及涵盖线性回归、决策树等常用算法的详细讲解及实际案例展示。此外，项目还深入探讨了人工智能、图形处理学习和各种重要的机器学习概念。

learntools - Kaggle Learn课程开源辅助工具提升交互式学习体验

GithubKaggle Learn开源开源项目测试运行练习检查课程材料

learntools是Kaggle Learn课程使用的开源项目，主要功能包括实时反馈和练习检查。项目涵盖Python、机器学习等多个课程模块，并提供核心基础设施。项目分为learntools包和notebooks目录两部分，前者负责练习检查，后者包含课程材料和发布工具。此外，learntools还包含简化课程发布的工具和相关课程材料。尽管主要应用于Kaggle Learn平台，其开源特性也为教育技术领域提供了有价值的参考。

tutorials - PyTorch Lightning 教程，轻量级可执行笔记本集

GithubJupyter NotebookPytorchLightning开源项目教程机器学习

这是一个开源的 PyTorch Lightning 教程集合，提供轻量级、可执行和可复现的笔记本。项目涵盖 Lightning 的各种应用，包括最佳实践、数据集使用和开发技巧。内容适合不同水平的开发者，从入门到深入学习都有所涉及。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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