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高性能异构计算的硬件抽象接口

oneAPI Level Zero 是一个开源项目,为高性能计算和异构编程提供低级硬件抽象接口。项目包含 Level Zero 规范的 API 头文件、加载器、验证层和跟踪层。作为 oneAPI 生态系统的组成部分,它使开发者能直接访问硬件加速器,实现高效的跨平台异构计算。此外,项目还集成了调试跟踪和日志功能,有助于开发者进行性能优化和问题诊断。

keops - 大规模矩阵运算与自动微分的高效GPU加速库
GPU计算GithubKeOps开源项目核方法符号矩阵自动微分
KeOps是一个开源库,专门用于高效计算大型数组的归约运算。它集成了高效C++程序和自动微分引擎,支持Python、Matlab和R等多种编程语言。KeOps尤其适合处理核矩阵向量乘积、K近邻查询和N体问题等计算,即使在核矩阵或距离矩阵超出内存容量的情况下也能高效运行。与PyTorch GPU基准相比,KeOps在多种几何应用中能实现10-100倍的性能提升,广泛应用于核方法和几何深度学习等领域。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
zero123plus - Zero123++ v1.2 更新发布,增强多视图生成能力
GithubZero123++图像处理多视图生成开源项目控制网络深度学习
Zero123++ v1.2 提升了相机内参处理,增强了视角和视野范围的适应性。模型专注于 3D 生成,输出统一的 30° 视角,确保对象的归一化尺寸。新增的法线生成器 ControlNet 可以生成更精确的法线图像和遮罩。该模型与代码在 Apache 2.0 和 CC-BY-NC 4.0 许可证下发布,非商业用途自由度更高。用户可简单配置生成多视图图像。
zerox - 基于视觉模型的创新文档数字化工具
AIGPTGithubMarkdownZerox OCR开源项目文档处理
Zerox OCR是一款基于视觉模型的文档处理工具,通过将PDF转换为图像并使用GPT模型生成Markdown文本,有效处理复杂布局、表格和图表。与传统OCR服务相比,Zerox在准确度和表格处理方面表现出色,同时保持价格竞争力。该工具支持多种输入方式,提供灵活配置,为文档数字化提供了简单高效的解决方案。
zerolog - Go语言高性能结构化JSON日志库
GithubGo语言JSON日志zerolog开源项目性能优化结构化日志
zerolog是一个为Go语言设计的高性能JSON日志库。它采用零内存分配策略和链式API,高效输出结构化日志。除了卓越性能外,zerolog还提供分级日志、采样、钩子和上下文字段等功能,适用于各种规模的Go项目。其简洁API和优异表现使其成为Go生态系统中备受欢迎的日志解决方案。
OpenXR-SDK - Khronos Group开发的跨平台XR标准开发套件
GithubKhronos GroupOpenXRSDK开源项目虚拟现实跨平台
OpenXR-SDK是Khronos Group推出的开源项目,为XR(虚拟和增强现实)应用开发提供标准化接口。该SDK包含OpenXR头文件、加载器源代码和构建脚本,支持Windows和Linux平台。通过提供预生成的源文件和头文件,SDK最小化了依赖关系,便于开发者集成。这个项目旨在简化跨平台XR开发,提升应用兼容性和性能。
ucc - 统一集体通信库 高性能HPC、AI/ML和I/O通信解决方案
APIGithubUCC开源软件开源项目集体通信高性能计算
UCC(Unified Collective Communication)是一个面向高性能计算、人工智能和大规模I/O的开源集体通信库。它提供灵活且功能丰富的API,支持非阻塞操作、多样化资源分配和同步模型。UCC架构模块化,集成了UCX、SHARP、CUDA和NCCL等多种传输技术,并可无缝对接Open MPI。这一设计使UCC能够在各种计算环境中实现高度可扩展的性能表现。
MIVisionX - AMD开源计算机视觉和机器智能开发工具包
AMDGithubMIVisionXOpenVX开源项目机器学习计算机视觉
MIVisionX是一套开源的计算机视觉和机器智能开发工具包。它包含优化的OpenVX实现、神经网络模型编译器和多种实用工具。支持ONNX和NNEF格式,可在嵌入式设备到高性能服务器等多种硬件平台上部署计算机视觉和机器学习应用。
benchmarks - TensorFlow模型性能评估工具集
CNNGithubPerfZeroTensorFlow基准测试开源项目性能评估
TensorFlow benchmarks 是一个用于评估TensorFlow模型性能的开源工具集。它主要包含PerfZero基准测试框架,同时还保留了不再维护的CNN基准测试脚本。这些工具可用于测试各种神经网络模型的性能,进行跨平台比较,以及优化深度学习应用。对于研究TensorFlow模型性能的开发者,这是一个有价值的资源。
openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包
AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门
OpenVINO™是一款开源软件工具包,用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等,能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程,助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。
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