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高性能异构计算的硬件抽象接口

oneAPI Level Zero 是一个开源项目,为高性能计算和异构编程提供低级硬件抽象接口。项目包含 Level Zero 规范的 API 头文件、加载器、验证层和跟踪层。作为 oneAPI 生态系统的组成部分,它使开发者能直接访问硬件加速器,实现高效的跨平台异构计算。此外,项目还集成了调试跟踪和日志功能,有助于开发者进行性能优化和问题诊断。

ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库
ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习
ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库,支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数,覆盖多种数据类型和卷积算法,并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目,ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点,为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。
tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理
GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构
tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目,旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理,包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例,tiny-gpu简化了复杂概念,使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。
mlx_parallm - 为Apple Silicon设备实现高效并行推理
Apple SiliconGithubMLX ParaLLM并行推理开源项目批处理KV缓存语言模型
MLX ParaLLM是一个为Apple Silicon设备开发的开源项目,利用MLX框架实现批处理KV缓存技术,从而提高并行推理效率。项目支持Meta-Llama、Phi-3和Gemma等多种模型,兼容量化和float16格式。通过batch_generate方法,MLX ParaLLM实现自动填充、提示模板格式化和多种采样策略,适用于大规模并行文本生成任务。
OpenXR-SDK-Source - VR与AR跨平台开发基础 标准化SDK源码库
GithubKhronos GroupOpenXRSDK开发工具开源项目源代码
OpenXR-SDK-Source项目提供OpenXR加载器、验证层和示例代码的源码及构建脚本。该项目为VR/AR跨平台应用开发提供标准化接口,包含完整开发资源,适合深入研究OpenXR实现或进行定制开发。项目还包括样例代码和测试套件,便于开发者快速上手并验证OpenXR实现。此开源项目托管于GitHub,欢迎社区贡献。
free-api-hub - 开源API资源集成与共享平台
Githubfree-api共享资源容器部署开源贡献开源项目项目集合
free-api-hub是一个开源项目,汇集多种API资源并提供集成解决方案。项目包含部署脚本、Docker配置和容器保活方案,支持多种客户端。通过简化API使用流程和促进资源共享,为开发者构建AI应用提供便利。
cccl - 统一的CUDA C++核心库集合提升开发效率
C++CCCLCUDAGithubNVIDIA并行计算开源项目
CUDA C++ Core Libraries (CCCL) 整合了Thrust、CUB和libcudacxx三个主要CUDA C++库。CCCL为开发者提供高效、安全的编程工具,简化CUDA开发流程。该项目支持多个CUDA工具包版本,具有跨平台兼容性,并通过持续更新来确保API稳定和性能提升。CCCL旨在成为CUDA C++开发的标准库,为GPU编程提供全面支持。
libplacebo - 跨平台GPU加速视频处理开源库
GPU加速Githublibplacebo开源项目着色器系统色彩管理视频渲染
libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库,提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11,并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用,适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性,为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。
DI-hpc - 高性能计算组件加速强化学习算法
CUDADI-HPCGithubPyTorch开源项目强化学习算法加速
DI-HPC是一款专为强化学习算法设计的高性能计算组件,主要用于加速GAE、n-step TD和LSTM等常见模块。该组件支持前向和反向传播,适用于训练、数据收集和测试环节。DI-HPC兼容CUDA环境和多个PyTorch版本,提供简便的安装方式和性能测试工具。通过提升计算效率,DI-HPC为强化学习研究和开发提供了有力支持。
onnx-mlir - 基于LLVM/MLIR的高性能神经网络编译器
GithubLLVMONNXONNX-MLIR人工智能开源项目编译器
ONNX-MLIR是一个开源编译器项目,旨在将ONNX神经网络模型转换为高效的可执行代码。该项目基于LLVM/MLIR技术,实现了ONNX标准,并提供ONNX方言、编译器接口、驱动程序和多语言运行时环境。ONNX-MLIR支持Linux、macOS和Windows等多个平台,并提供Docker镜像以简化开发和部署流程。通过优化ONNX图,ONNX-MLIR能够生成性能卓越的神经网络实现。
NRI - 低开销跨平台渲染接口 支持多种图形API
GithubNRINVIDIA RENDER INTERFACE图形API开源项目渲染接口跨平台
NRI是一个通用的低级渲染接口,支持D3D11、D3D12和Vulkan。它简化了现代图形API的使用,提供低开销和跨平台支持。NRI具有C++和C接口,支持光线追踪和网格着色器等先进功能。该接口已应用于多个NVIDIA GameWorks项目,为开发者提供灵活高效的渲染解决方案。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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