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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
rbatis - Rust编译时代码生成的高性能异步ORM框架
GithubORMRbatisRustSQL开源项目数据库
rbatis是一款编译时代码生成的Rust ORM框架，平衡了易用性、性能和稳定性。它支持动态SQL、连接池和拦截器等功能，适用于多种主流数据库。框架采用Rust安全代码编写，通过编译时动态SQL生成和Future/Tokio异步运行时实现高性能。rbatis提供丰富的CRUD操作接口和插件系统，能显著提升开发效率。
openSIL - AMD openSIL 简化x86固件开发的开源硅初始化库
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AMD openSIL是一个开源硅初始化库集合，用于简化x86主机固件开发。它由xSIM、xPRF和xUSL三个静态链接库组成，支持源代码编译或静态库链接。该项目当前支持AMD第4代EPYC处理器，提供配置工具和构建系统，兼容多种编译工具链。openSIL正分阶段开放，预计2026年推出支持UEFI主机固件的正式版本。
openlm - 多模型支持的OpenAI兼容库
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OllamaKit - Swift库为开发者简化Ollama API集成
APIGithubOllamaOllamaKitSwift开发库开源项目
OllamaKit是一个Swift库，专门用于简化Ollama API的集成过程。它自动处理网络通信和数据处理，使开发者能够轻松地在Swift项目中使用Ollama API。这个库最初是为Ollamac（一个macOS上的Ollama模型交互应用）开发的，但其功能和优化也适用于其他Swift项目。OllamaKit通过提供简洁的接口，帮助开发者快速实现与Ollama API的交互。
openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包，支持多种开发环境
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openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包，支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具，用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档，适合各层级开发者使用。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
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LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。
lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架
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lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
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mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。
openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展
GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展
OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。
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