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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
torch-mlir - 为PyTorch生态系统提供高级编译器支持，并实现与MLIR生态系统的高效集成
GithubLLVMMLIRPyTorchTorch-MLIRTorchScript开源项目
Torch-MLIR项目为PyTorch生态系统提供高级编译器支持，并实现与MLIR生态系统的高效集成。通过多种路径，该项目能够将PyTorch模型转换成Torch MLIR方言，简化硬件供应商的开发过程。此外，还提供了预构建快照，便于安装和使用，并通过示例指导用户完成模型转换和结果运行。该项目是LLVM孵化器的一部分，正在持续发展，且拥有广泛的社区支持和交流渠道。
jsi-rs - Rust开发React Native JSI模块的开源库
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jsi-rs是一个开源库，使开发者能够使用Rust语言编写React Native JSI模块。该库提供了原生模块开发的支持和详细的入门指南。项目处于早期阶段，鼓励社区参与以改进API和增强稳定性。jsi-rs基于MIT许可证发布，为React Native开发提供了新的模块开发选择。
llm - 用于处理大型语言模型的 Rust 库生态系统
GithubLLMRustggmlinference librarymachine learning开源项目
该项目因时间和资源不足已归档，建议使用其他高质量的Rust推理库，如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。
openapiv3 - Rust实现的OpenAPI v3.0.x规范数据结构库
API规范GithubOpenAPIRust反序列化开源项目数据结构
openapiv3是一个Rust库，实现了OpenAPI v3.0.x规范的数据结构。该库支持将OpenAPI文档反序列化为Rust对象，方便在Rust项目中处理API规范。它提供了清晰的Rust映射，但不保证完全的序列化一致性。这个库适合需要在Rust中解析和使用OpenAPI规范的开发者，为API开发和集成提供了有用的工具。
online - 跨平台开源在线协作办公解决方案
Collabora OnlineGithub协作编辑在线办公开源软件开源项目文档处理
Collabora Online是一款开源的在线协作办公套件，支持多种文档格式的查看和编辑。该项目基于MPLv2许可证，无需插件即可在现代浏览器中运行，提供实时协作编辑功能。它适用于需要安全可靠的云端办公解决方案的团队和组织，拥有活跃的开发者社区和持续更新的功能。
neoml - 跨平台多语言支持的端到端机器学习框架
ABBYYGithubNeoMLONNX开源项目机器学习框架神经网络
NeoML是一个端到端机器学习框架，可用于构建、训练和部署模型，适用于计算机视觉和自然语言处理任务，如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法，兼容CPU和GPU，并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C，且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。
Overload - 开源模块化的高性能游戏引擎
C++GithubOpenGLOverload开源项目游戏引擎
Overload是一款开源游戏引擎，采用现代C++编写，注重简洁性和文档完善。它提供游戏编辑器、Lua脚本、PBR渲染和自定义着色器等功能。引擎由12个核心模块构成，覆盖渲染、物理等多个领域。Overload支持Windows平台开发，并具有详细文档和活跃的社区。该引擎适合各类游戏开发者使用，尤其适合那些追求高度可定制性的项目。
mmyolo - YOLO算法与实时对象识别工具包
GithubMMYOLOOpenMMLabYOLO系列算法实例分割开源项目目标检测
MMYOLO是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具包，专注于YOLO系列算法，适用于对象检测和旋转对象检测任务。该项目提供统一的基准测试、详细文档和模块化设计，便于用户构建和扩展模型。支持YOLOv5实例分割和YOLOX-Pose等功能，显著提升训练速度，并在RTMDet模型上实现了先进的性能。
noboilerplate - 全面的Rust学习资源库和开发工具
GitHubGithubNo BoilerplateRust编程学习资源开源项目视频脚本
noboilerplate项目是一个综合性Rust学习资源库。它提供视频脚本、推荐阅读材料和实用工具。项目内容包括GitHub上的脚本资源、幻灯片制作工具和音频编辑软件介绍。此外，还推荐了多种Rust学习资源，如官方教程、在线示例和练习项目。项目还包含作者的视频教程和活跃的Discord社区，为Rust学习者提供多方位支持。
onnx-mlir - 基于LLVM/MLIR的高性能神经网络编译器
GithubLLVMONNXONNX-MLIR人工智能开源项目编译器
ONNX-MLIR是一个开源编译器项目，旨在将ONNX神经网络模型转换为高效的可执行代码。该项目基于LLVM/MLIR技术，实现了ONNX标准，并提供ONNX方言、编译器接口、驱动程序和多语言运行时环境。ONNX-MLIR支持Linux、macOS和Windows等多个平台，并提供Docker镜像以简化开发和部署流程。通过优化ONNX图，ONNX-MLIR能够生成性能卓越的神经网络实现。
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