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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
Odyssey - Odyssey框架为大型语言模型提供Minecraft开放世界探索技能
GithubLLMMinecraftOdyssey开源项目技能库探索能力
Odyssey框架通过40种基础技能和183种组合技能，增强了LLM代理在Minecraft世界中的探索和规划能力。它的关键组件包括一个交互式代理技能库、包含390k+条指令的Minecraft Wiki数据集训练的LLaMA-3模型，以及涵盖多种长期和短期规划任务的新基准。实验结果显示，该框架能够有效评估代理的规划和探索能力，并公开所有数据集、模型权重和代码，以促进未来对高级自主代理的研究。
LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架
GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理
LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。
LiteLLM - 多语言模型的统一API管理和负载均衡解决方案
AI工具API统一LLM代理LiteLLM企业级服务开源
LiteLLM是一个代理服务器，为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪，采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案，适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量，得到众多贡献者支持。
polymer - 开源空间交互与实时渲染研究框架
GithubOpenGLPolymer实体组件系统实时渲染开源项目空间交互
Polymer是一个开源的空间交互和实时渲染研究框架，基于C++14和桌面级OpenGL，主要面向Windows平台。框架特性包括物理基础正向渲染、实体组件架构、OpenGL封装和热重载资产系统。适用于沉浸式媒体、图形学研究和工具开发。Polymer由基础库、引擎库和模型IO库组成，为开发者提供灵活的开发环境。框架集成了OpenVR，支持AR/VR原型开发，并提供桌面场景编辑器和JSON场景序列化功能。
wasmtime - WebAssembly高性能独立运行时环境
Bytecode AllianceGithubRustWASIWasmtimeWebAssembly开源项目
Wasmtime是WebAssembly的独立运行时，基于Cranelift代码生成器构建。它注重性能、安全和可配置性，支持WASI接口和多种编程语言。Wasmtime通过严格的开发流程和持续模糊测试确保稳定性，并积极参与WebAssembly标准制定。该项目为开发者提供了灵活高效的WebAssembly执行环境。
omnichain - AI语言模型的可视化编程工具
AI语言模型APIGithubLLMOmniChain可视化编程开源项目
OmniChain是一个为AI语言模型设计的可视化编程工具。它提供直观界面，便于构建和管理AI模型链。该工具支持多种LLM后端，提供API和示例，简化AI开发过程。OmniChain适用于开发从基础聊天机器人到复杂AI应用的各类项目。
core - 高效构建AI原生开发环境框架
AI Native IDEGithubOpenSumi代码编辑器开发框架开源项目
OpenSumi是一个高效的框架，用于快速构建AI原生的IDE产品，适用于云端和桌面应用。它支持多种开发环境，显著提升开发效率和用户体验。提供详细的文档、贡献指南和丰富的示例项目，全方位支持开发者。
ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库
ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习
ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库，支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数，覆盖多种数据类型和卷积算法，并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目，ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点，为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。
ollama-grid-search - Rust构建的LLM模型和提示优化工具
A/B测试GithubOllamaRust参数优化开源项目模型评估
Ollama Grid Search是一款用Rust开发的工具，通过自动化选择和优化LLM模型、提示及推理参数，帮助用户进行组合迭代和结果可视化。适用于本地或远程Ollama服务器，支持多模型和参数的A/B测试，输出推理参数和响应元数据，并支持有限并发和同步推理调用。用户可以下载实验数据（JSON格式）并评估对比不同模型和提示组合。
opencompass - 开源大型语言模型评估平台
CompassHubCompassKitCompassRankGithubOpenCompass大模型评估开源项目
OpenCompass 2.0集成CompassKit、CompassHub和CompassRank三大关键组件，致力于实现大型语言模型评估的全面性、开放性和可复现性。平台特色包括全面的模型和数据集支持、高效的分布式评估系统、多样化的评估方法以及高度可扩展的模块化结构。
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