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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
ortex - Elixir实现的ONNX模型并发推理框架
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opensource-management-portal - 企业开源项目管理平台
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该开源管理平台是一个企业级后端应用,用于管理GitHub开源项目。主要功能包括账户关联、组织管理、仓库创建、信息透明化、人员管理和权限控制。平台注重自动化和授权,有助于提高开发效率。采用TypeScript/Node.js开发,支持多种云服务,具有良好扩展性,适合大规模企业应用。
openrl - 综合性强化学习平台，支持多任务训练
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ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具，兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统，通过硬件加速和图优化实现最佳性能，显著提升模型推理和训练速度，尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。
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skrl是基于PyTorch和JAX的开源模块化强化学习库。支持OpenAI Gym、Farama Gymnasium等多种环境接口,并兼容NVIDIA Isaac系列环境。该库注重模块化设计、代码可读性和实现透明度,允许同时训练多个智能体,可在单次运行中共享或独立资源。skrl为强化学习研究和开发提供了灵活高效的工具。
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open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析
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Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。
opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集
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OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架，为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation，可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK，便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段，大部分组件已达到Beta或Alpha状态。
optimism - 以太坊扩容技术革新的先驱
GithubOP StackOptimism以太坊扩展区块链开源项目智能合约
Optimism项目致力于扩展以太坊技术，开发开源软件以支持可扩展区块链，并解决以太坊生态系统的关键治理和经济挑战。该项目旨在提升全球用户构建有效去中心化经济和治理系统的能力，遵循'影响力即利润'原则，通过创新激励机制推动行业变革。
orpo - 无参考模型的语言模型偏好优化技术
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