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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建
GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调
mLoRA 是一个开源框架，旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法，并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行，支持多种模型和算法，有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。
openlibrary - 全球开放图书目录 为每本书创建网页
GithubOpen Library互联网档案馆在线图书目录开源项目数字图书馆
Open Library是始于2006年的开放式图书目录项目，旨在为每本出版书籍创建网页。该平台提供公有领域和绝版书籍的在线阅读，致力构建全面的数字图书资源库。项目鼓励各界志愿者参与，共同完善这一开放的图书目录系统。
libc - Rust跨平台系统库FFI绑定工具
FFIGithubRustlibc开源项目系统库跨平台
libc是一个Rust crate，提供跨平台系统库的FFI绑定。它为Rust支持的各平台提供与C代码互操作所需的类型定义、常量和函数头。支持多种平台，可选择链接标准库或使用额外特性。最低支持Rust 1.71.0版本，为系统级编程提供便捷接口，适用于底层系统软件开发。
orion - 异步黑盒函数优化框架
GithubOríon实验平台开源项目异步框架机器学习超参数优化
Orion是一个专用于黑盒函数优化的异步框架，可作为机器学习模型和训练的元优化器。该框架提供灵活的大规模异步优化实验平台，设计理念注重最小化对研究工作流的干扰。Orion支持快速调优，为用户脚本提供简洁的非侵入式接口，并集成了先进的超参数算法、搜索空间定义和全面的配置系统。
mola - 模块化本地化和映射框架，兼容多种ROS 2版本
GithubMOLAROS 2建图开源包开源项目本地化
框架MOLA专注于本地化和映射，包含基础开源包和多个扩展包，兼容ROS 2 Humble、Iron、Jazzy和Rolling版本。提供了详细的文档和示例，包含构建指南、演示和API参考。项目的构建和测试在多个ROS 2版本上表现优异，确保其跨版本兼容性和稳定性。用户可通过官方文档获取更多信息。
matrix-rust-sdk - Rust实现的高性能Matrix客户端库
GithubMatrixRustSDK客户端库开源开源项目
matrix-rust-sdk是一个基于Rust开发的Matrix客户端库。它包含高级客户端、无IO状态机和加密模块，适应多样化开发场景。该项目支持Swift、Kotlin和JavaScript等语言绑定，现处于alpha阶段。采用Apache-2.0许可，要求Rust 1.70及以上版本。
OpenFedLLM - 联邦学习框架助力大型语言模型隐私数据训练
GithubOpenFedLLM大语言模型开源开源项目模型训练联邦学习
OpenFedLLM是一个开源研究代码库，专注于利用联邦学习技术训练大型语言模型。该项目整合了多种联邦学习算法和LLM训练方法，并提供全面的评估指标。通过支持指令微调和价值对齐，OpenFedLLM为研究人员提供了在分散私有数据上进行LLM训练的有力工具，助力隐私保护和模型性能优化研究。
matrix - 矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用
Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算
ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。
Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目，基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型，结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术，提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式，并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上，Opus-MT部署了543个在线演示API，方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
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