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openai-cookbook

使用 OpenAI API 的示例和指南

OpenAI Cookbook是一套开发者指南与工具库,提供多种示例与指南,助力开发者有效运用OpenAI API完成常见任务。包括设置环境变量到高级应用的步骤,鼓励通过贡献想法与代码推动社区的发展,适用于Python语言及其他编程语言的概念。

alexa-gpt - 如何使用OpenAI API来创建并增强Alexa技能的教程
Alexa GPTAmazon Developer accountChatGPTGithubOpenAI APIlambda_function.py开源项目
本教程介绍如何使用OpenAI API来创建并增强Alexa技能,实现ChatGPT模型的对话功能。详细步骤包括从登录Amazon Developer账号,到设置OpenAI API密钥和配置自定义技能。用户可以选择导入现有代码库或从头开始创建技能,最终在Alexa开发者控制台进行测试和部署。
openai.ex - 社区维护的OpenAI REST API封装库,提供灵活配置与自定义调用
APIElixirGithubOpenAI开源项目继承配置
社区维护的OpenAI REST API封装库,支持灵活配置和自定义调用。通过简单的安装和配置步骤,开发者可快速集成并使用OpenAI的多项功能,包括模型列表检索、特定模型信息获取、文本补全、聊天补全、图片生成与编辑等。支持配置覆盖,满足不同开发环境和测试需求。
SwiftOpenAI - Swift社区开发的OpenAI API集成SDK
DALL·EGPT-4GithubOpenAI APISwiftSwiftOpenAI开源项目
SwiftOpenAI项目提供了功能强大且易于使用的Swift SDK,帮助开发者轻松集成OpenAI的高级AI模型,如GPT-4、GPT-3等。项目包含详细的安装指南和代码示例,供开发者快速实现图像生成、音频转换和聊天回复等功能。特别强调API密钥的安全存储,提供了实际使用案例,适合希望在应用中利用AI技术的Swift开发者。
haystack-cookbook - Haystack框架的多样化NLP应用案例集
GithubHaystackRAG向量数据库大语言模型开源项目自然语言处理
Haystack-cookbook是一个开源项目,集成了多种自然语言处理任务的实践案例。项目展示了如何使用Haystack框架,结合各类模型、向量数据库和检索技术构建NLP应用。内容涵盖文本问答、多语言处理、语音识别和信息提取等领域,为开发者提供了丰富的代码示例和学习资源。项目通过Jupyter Notebook形式呈现多个实用案例,包括使用不同的语言模型、向量数据库进行文本检索、问答系统构建等。这些示例涵盖了从基础NLP任务到高级应用的广泛场景,有助于开发者快速上手Haystack框架并探索其在实际项目中的应用潜力。
Azure-OpenAI-demos - Azure OpenAI最新应用展示与性能测试指南
AutogenAzure Cognitive SearchAzure OpenAIGPT-4GithubNeo4j开源项目
该项目汇集了Azure OpenAI最新的应用实例和模型性能测试,包括Neo4j集成、自动生成演示、GPT-4o和Phi-3 Vision等。涵盖了图像比较、车损协助、视频转文档生成、语音转写和摘要等多个领域,展示Azure OpenAI的多种强大功能。通过这些演示内容,用户可以了解如何有效地使用Azure OpenAI进行图像识别、文本生成和数据分析等多种实用工具的开发。
SwiftOpenAI - Swift开源库,全面集成OpenAI、Azure、AIProxy及流媒体支持
APIGithubSwiftOpenAIiOSopen sourceswift开源项目
SwiftOpenAI是一个开源的Swift库,设计用于与OpenAI的API轻松交互,支持所有OpenAI端点。新增对Azure、AIProxy及助手流API的支持,用户只需API Key即可访问音频转录、翻译、生成、聊天、图像处理等功能。通过Swift Package Manager安装,简化集成,提供网络错误代码处理示例,方便开发者优化代码。
amazing-openai-api - 跨平台兼容的OpenAI API转换工具
AzureDockerGithubGoogle Gemini ProOpenAI API开源项目模型转换
Amazing OpenAI API 是一个轻量级的工具,支持将 Azure OpenAI API、YI 34B API 和 Google Gemini Pro 等不同模型的 API 转换为标准的 OpenAI API 格式。用户只需简单配置环境变量或使用 Docker 容器即可快速使用不同平台的 AI 模型,确保 API Key 的安全性,并提供灵活的模型别名映射功能,为开发者提供便捷和高效的解决方案。
prodigy-openai-recipes - 结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例,通过零次和少次学习技术,高效构建高质量数据集的方法
GithubNEROpenAIProdigyspaCytextcat开源项目
该项目展示了如何结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例,通过零次和少次学习技术,高效构建高质量数据集。用户可以使用该方法进行命名实体识别和文本分类等任务,手动校正模型预测结果以提高数据准确性。项目提供详细的设置指南,帮助用户在本地安装和运行必要的软件,并配置API密钥。通过高效的数据注解流程和灵活的模板设置,用户能够快速获得金标准数据,并训练符合特定需求的监督模型。
gpt4free-demo - 搭建和使用免费GPT-4 API的详细步骤
APIDocker ComposeGithubHurlOpenAI GPT-4gpt4free-demo开源项目
通过克隆仓库、配置环境变量和使用Docker Compose启动服务,即可在本地运行免费的OpenAI GPT-4 API。项目提供详细的步骤指导,并包含使用Hurl等命令行工具测试API的示例,确保顺利访问和利用GPT-4的功能。
openai-function-calling-tools - 构建OpenAI API函数调用模型的便捷工具
APIGithubGoogle Custom SearchJavaScriptOpenAI工具开源项目
OpenAI Function Calling Tools 提供一系列工具,帮助开发者轻松构建与OpenAI API的函数调用模型。功能涵盖显示地图兴趣点、反向地理编码、时钟、计算器、Google和Bing自定义搜索等。支持多种环境,如Node.js、Cloudflare Workers、Vercel、Supabase,确保在生产环境中的安全可靠。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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