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使用 OpenAI API 的示例和指南

OpenAI Cookbook OpenAI API Python 开源贡献 API密钥 Github 开源项目

OpenAI Cookbook是一套开发者指南与工具库，提供多种示例与指南，助力开发者有效运用OpenAI API完成常见任务。包括设置环境变量到高级应用的步骤，鼓励通过贡献想法与代码推动社区的发展，适用于Python语言及其他编程语言的概念。

overcooked_ai - 基于游戏的多智能体协作研究平台

GithubOvercooked-AI人工智能协作任务开源项目强化学习环境基准

aws-lambda-handler-cookbook - AWS Lambda Python处理程序开源项目模板

AWS LambdaCDKGithubPythonServerless开源项目最佳实践

aws-lambda-handler-cookbook项目为AWS Lambda Python处理程序提供了完整的开源代码模板。项目包含CDK部署代码、CI/CD流水线，并实现了多项Serverless最佳实践。集成了API网关、DynamoDB、WAF和CloudWatch等AWS服务，为开发者快速构建Serverless应用提供了全面的参考蓝图。

ai_wiki - 从基础到前沿的全栈AI实践指南

AI实践Github大模型开源项目机器学习深度学习量化交易

ai_wiki是一个综合性AI知识库，覆盖系统平台、编程技术、机器学习、深度学习和强化学习等领域。项目提供学习资源、原理讲解和实战案例，重点关注大模型和量化交易等前沿技术。内容以Markdown和Jupyter Notebook形式呈现，旨在帮助学习者系统掌握AI技术并提升实践能力。

tutorials - Preferred.AI开源教程深入AI技术实践

GithubPreferred.AI人工智能在线学习开源项目技术指南教程

Preferred.AI的Tutorials项目是一个开源教程集合，涵盖了AI领域的多个方面。这些教程从基础到高级，逐步讲解AI技术和工具的应用。项目旨在帮助学习者理解和实践AI算法及框架，适合各层次的AI爱好者和专业人士参考学习。

meta-ai-api - 无需API密钥的Python库轻松访问Meta AI功能

API封装GithubLlama 3MetaAIPython库人工智能开源项目

MetaAI是一款基于Python的开源库，为开发者提供简洁的接口与Meta AI API交互。该库支持文本对话、图像生成、实时信息获取及流式输出等功能，无需API密钥即可使用。MetaAI基于Llama 3语言模型，通过互联网连接实现信息实时更新，并具备对话跟踪能力，为开发者提供便捷的AI交互方案。

my-awesome-AI-bookmarks - 全面的AI学习资源库从理论到实践的精选集合

GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

这是一个综合性的人工智能资源库,涵盖深度学习和机器学习领域。收录了业界顶尖专家的文章、代码实现和核心概念,内容从基础理论延伸到实际应用,包括迁移学习、强化学习和自然语言处理等热门主题。项目汇集了丰富的学习材料,适合AI研究者和从业者参考使用。

Time-Series-Analysis-with-Python-Cookbook - Python时间序列分析与预测实战指南

GithubPython开源项目数据科学时间序列分析机器学习预测

这本书全面介绍Python时间序列分析和预测技术，涵盖数据获取、预处理和高级建模。内容包括统计方法、机器学习和深度学习算法，以及使用TensorFlow、PyTorch等框架进行预测。通过实用代码示例和案例研究，读者可以学习处理复杂时间序列数据、进行异常检测，并解决实际业务问题。适合数据分析师和开发者提升时间序列分析技能。

AI-Notes - 全面的AI学习资源从理论到实践的系统指南

AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。

document-ai-samples - Google Cloud Document AI 应用示例与工具集

Document AIGithubGoogle Cloud开源项目文档分析机器学习样本代码

本项目汇集了多个Google Cloud Document AI应用示例和工具。涵盖文档分析、分类和搜索等功能，包括Google Drive集成、仓库处理、批量导入和内容审核等实用工具。还提供PDF处理、语言提取和表格数据提取等功能示例。项目中的Web应用演示支持表单、发票和OCR处理。这些资源有助于开发者学习和实践Document AI技术。

Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目

GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法

本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。

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