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shap-e

基于文本和图像生成创意3D模型的开源工具

Shap-E是一个开源的3D模型生成工具,能够基于文本描述或图像输入创建独特的3D模型。项目提供了官方代码和预训练模型,支持文本到3D和图像到3D的转换。用户可通过pip轻松安装,并使用Jupyter notebooks快速上手。Shap-E展示了强大的创意能力,如根据'看起来像鳄梨的椅子'等提示生成相应的3D模型。

Shap-E

这是 Shap-E: 生成条件3D隐式函数 的官方代码和模型发布。

  • 请参阅使用说明以了解如何使用此仓库。
  • 请参阅示例以查看我们的文本条件模型可以生成的示例。

示例

以下是我们文本条件模型的一些精选示例。有关选定提示的随机样本,请参见 samples.md

一把看起来像牛油果的椅子 一架看起来像香蕉的飞机 一艘宇宙飞船
一把看起来像
牛油果的椅子
一架看起来像
香蕉的飞机
一艘宇宙飞船
一个生日纸杯蛋糕 一把看起来像树的椅子 一只绿色靴子
一个生日纸杯蛋糕一把看起来像
树的椅子
一只绿色靴子
一只企鹅 紫薯冰淇淋蛋筒 一碗蔬菜
一只企鹅紫薯冰淇淋蛋筒一碗蔬菜

使用说明

使用 pip install -e . 安装。

要开始使用示例,请参阅以下笔记本:

  • sample_text_to_3d.ipynb - 根据文本提示采样3D模型。
  • sample_image_to_3d.ipynb - 根据合成视图图像采样3D模型。为获得最佳效果,您应该从输入图像中移除背景。
  • encode_model.ipynb - 加载3D模型或三角网格,创建多视图渲染批次和点云,将它们编码为潜在表示,并重新渲染。要使此功能正常工作,请安装Blender 3.3.1或更高版本,并将环境变量BLENDER_PATH设置为Blender可执行文件的路径。
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