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leafmap

Jupyter环境下的地理空间分析与交互式制图工具

leafmap是一个Python包,为Jupyter环境中的地理空间分析和交互式制图提供支持。它具有简单的API,支持多种地图后端,能够显示矢量和栅格数据,创建自定义图例和分屏地图。通过集成WhiteboxTools,leafmap提供了500多种地理空间分析工具。该工具适用于不同经验水平的用户,包括初学者和专业地理空间数据分析人员。

scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点,并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能,提供基础到进阶的完整知识体系。
openlayers - 高性能开源Web地图库 支持多源数据交互展示
GithubOpenLayersWeb地图开发交互式地图地理信息开源JavaScript库开源项目
OpenLayers是一个用于创建Web交互式地图的高性能JavaScript库。它支持显示多种来源的地图瓦片、矢量数据和标记。这个开源项目遵循BSD 2-Clause许可,提供简洁API便于开发者集成地图功能。OpenLayers兼容主流浏览器,支持多样化数据源和图层类型,适用于从快速原型到大规模应用的各类地图可视化场景。
Textomap - 快速生成交互式地图的智能文本转换工具
AI工具Textomap
Textomap是一款智能交互式地图生成工具,可从含地理信息的文本快速创建地图,无需手动添加地点。支持多语言和移动端操作,提供一键嵌入功能。内置AI助手可根据问题生成地理相关地图。为教育、旅游、新闻等行业提供便捷的地图可视化方案。
torchgeo - 优化地理空间数据处理的机器学习与遥感工具
GithubPyTorchTorchGeo地理空间数据开源项目机器学习遥感
TorchGeo 是一个基于 PyTorch 的地理空间数据处理库,提供丰富的数据集、采样器、变换和预训练模型,旨在帮助机器学习和遥感专家更高效地处理和探索地理空间数据。该库支持多光谱传感器的预训练模型,并与 PyTorch 数据加载器完全兼容,易于集成到现有的训练工作流中。其全面的文档包括 API 使用指南、教程和示范,非常适合开发者和研究人员使用。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
ipydatagrid - Jupyter环境中的快速数据网格工具
GithubJupyteripydatagrid交互式可视化开源项目数据分析数据网格
ipydatagrid是专为Jupyter Notebook和JupyterLab开发的数据网格工具。它具有全功能界面,支持高性能操作,并与ipywidgets无缝集成。该工具允许通过多种渲染器自定义数据展示,提供双向数据绑定的选择模型,并支持使用Vega表达式进行条件格式化。ipydatagrid显著提升了Jupyter环境中的数据交互和可视化效果。
python-novice-gapminder - 非程序员的Python数据分析与可视化入门
GithubJupyterPython开源项目数据分析绘图编程教程
Python-novice-gapminder项目面向非程序员,专注于Python数据分析和可视化教学。通过Jupyter交互环境,学习者可掌握Python基础知识并应用于实际数据处理。内容涵盖基本语法、数据分析和可视化等方面,适合数据分析初学者。项目由Software Carpentry维护,提供学习资源和社区支持。
galileo - 通用跨平台地理渲染库 支持多样化地图功能及高性能可视化
GISGalileoGithub地图渲染库开源项目跨平台
Galileo是一款通用跨平台地理渲染库,支持栅格瓦片、矢量瓦片和矢量地理数据图层。该库提供高性能渲染、多种投影和3D视图功能,设计灵活,可用于客户端GUI、服务器模块和CLI工具。Galileo兼容主流桌面和移动平台,并可通过WebAssembly在Web环境运行。目前正处于积极开发阶段,未来将不断增添高级功能。
labelme - Python图像标注工具,支持多种格式导出
GithubLabelmePython图像标注实例分割开源项目语义分割
Labelme是一个Python图像标注工具,使用Qt构建界面,支持多边形、矩形、圆形、线条和点的标注,适用于图像分类、语义分割、实例分割和视频标注。提供GUI自定义功能,并支持导出VOC和COCO格式数据集。兼容Windows、macOS和Linux平台,安装简单,资源丰富,易于使用。
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库,支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境,提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果,广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
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