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optuna-dashboard

Optuna超参数优化的实时仪表盘工具

Optuna仪表盘可视化超参数优化机器学习Github开源项目

optuna-dashboard是Optuna超参数优化框架的实时仪表盘工具，提供直观的图形界面用于监控和分析优化实验。它展示优化历史和超参数重要性等关键信息，支持多种安装方式如PyPI、Anaconda Cloud和Docker镜像。该工具还包括Jupyter Lab扩展和纯浏览器版本，适用于各种环境。optuna-dashboard能有效提升机器学习实验的监控和分析效率。

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介绍相关项目
SwanLab - 开源AI实验跟踪工具 支持多框架集成及云端协作
GithubSwanLab协作可视化实验跟踪开源项目机器学习
SwanLab是一款开源的AI实验跟踪工具，支持跟踪超参数、记录指标、在线协作和分享实验链接。该工具可与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成，同时支持离线模式和自托管。SwanLab提供用户友好的API和直观界面，适用于个人研究和团队项目，能够帮助研究人员高效管理、比较和协作AI实验。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。
tensorwatch - 数据科学和机器学习的实时可视化与调试工具
GithubJupyter NotebookMicrosoftTensorWatch开源项目数据可视化机器学习
TensorWatch是由微软研究院开发的调试和可视化工具，专为数据科学、深度学习和强化学习设计。它运行在Jupyter Notebook中，提供实时的机器学习训练可视化和分析功能。其灵活的架构允许创建自定义的可视化、界面和仪表板，并支持独特的Lazy Logging模式进行实时查询和流式数据处理。TensorWatch支持多种图表类型和并行流可视化，是一个易于使用且可扩展的调试平台。
orange3 - 直观易用的数据挖掘与可视化工具箱 无需编程知识
GithubOrange Data Mining可视化工具箱工作流程开源项目数据分析数据挖掘
Orange作为一款开源的数据挖掘与可视化工具箱，致力于数据科学的民主化。它面向新手和专家，通过基于工作流的方式隐藏复杂机制，使用户无需编程或深入的数学知识即可探索数据。该工具支持可视化工作流创建、多种数据分析方法，并提供丰富的插件扩展功能。Orange适用于各类数据科学任务，从数据预处理、特征选择到模型评估，涵盖简单的数据可视化到复杂的机器学习模型构建。作为跨平台工具，Orange支持Windows、Mac和Linux系统，为用户提供灵活且强大的数据分析体验。
redash - 多源数据分析与可视化平台 助力数据驱动决策
GithubRedash开源项目数据分析数据可视化数据源集成查询编辑器
Redash是一个开源数据分析和可视化平台，支持40多种数据源。它提供查询编辑器、可视化工具和协作功能，使用户能够构建交互式仪表板，设置自动刷新和警报。平台还支持REST API，便于进行扩展。Redash简化了数据分析流程，适合各类组织用于数据驱动决策。
deephyper - 自动化机器学习任务的开源优化框架
DeepHyperGithub开源项目机器学习自动化深度集成神经架构搜索超参数优化
DeepHyper是一个专注于自动化机器学习任务的Python开源框架。它提供了超参数优化、神经网络架构搜索和深度集成不确定性量化等功能。支持单机和分布式环境,适用于多种场景。DeepHyper简化了机器学习工作流程,为研究人员和开发者提供了强大的工具。项目包含详细文档、快速入门指南和活跃的社区支持,方便用户快速上手和深入使用。
web-monitoring - 开源Web前端性能监控平台
Github前端监控开源项目性能监测数据分析用户体验错误跟踪
web-monitoring是一个开源的Web前端性能监控平台，提供多维度用户访问统计、自定义上报和访问路径追踪功能。该平台监测页面加载速度、JavaScript错误和API调用成功率，使用Angular、Node.js和MongoDB技术栈开发，支持Docker部署。适合开发者快速实现前端性能监控。
grafana-operator - Kubernetes环境中Grafana实例和资源管理的自动化解决方案
GithubGrafana OperatorKubernetes开源项目监控部署配置管理
Grafana Operator是为Kubernetes环境设计的自动化工具，用于管理Grafana实例及其资源。它支持多实例和多命名空间部署，通过代码简化仪表板、数据源和插件的管理。适用于Kubernetes和Openshift，支持外部Grafana实例，提供多架构兼容性，适合实现GitOps工作流。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
openITCOCKPIT - 简化多种监控引擎管理的开源系统监控工具
GithubNagiosopenITCOCKPIT开源软件开源项目系统监控配置界面
openITCOCKPIT是一款开源系统监控工具，为多种监控引擎提供统一的Web界面。它支持智能配置、REST API、分布式监控和多租户等功能，通过简单操作即可完成监控配置。该工具适用于Ubuntu和Debian系统，提供免费社区版，可大幅提高系统管理效率。
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