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开源社区大学提供的数据科学自学课程

开源社区大学提供的数据科学自学课程，汇集世界顶尖大学的在线资源。课程覆盖数据科学本科全部内容，包括编程、数学、统计学和机器学习等。学习者可自主安排进度，利用进度跟踪工具和社区支持完成学习。这一免费资源为有志于数据科学领域的学习者提供了全面的教育路径。

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介绍相关项目

datascience - 数据科学学习路线图从基础到高级的系统指南

Github开源项目数据分析数据库数据科学概率论统计学

这是一个系统的数据科学学习路线图项目，涵盖了从基础数学到高级统计分析的关键知识点。内容包括矩阵代数、哈希函数、关系代数等基础，以及数据库操作、ETL、NoSQL等实用技能，还有数据可视化和探索性分析等统计学内容。该项目为数据科学学习者提供了一个全面且结构化的学习框架。

ciencia-da-computacao - 完整的计算机科学自学课程资源指南

Github在线课程巴西开放教育开源项目自学计算机科学

ciencia-da-computacao项目提供系统化的计算机科学自学课程。汇集巴西多所大学优质开放课程资源,内容涵盖编程基础到高级算法。注重理论与实践并重,学习者可灵活安排进度。项目还配有在线学习社区,为自学者提供支持。这是一个全面学习计算机科学核心知识的开放平台。

OpenUnivCourses - 免费顶尖大学的人工智能和机器学习课程

Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningNatural Language ProcessingReinforcement Learning开源项目

通过此页面，您可以找到麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等顶尖高校提供的免费在线课程。这些课程涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理、数据结构和人工智能等热门领域。每个课程都有多个年份的资源链接，方便获取最新和过往课程资料，支持学术研究与职业发展。

data-science - 数据科学初学者实践教程集合

GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学

Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码，涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript（特别是D3.js），展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化，适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分，指导如何改进数据可视化，以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接，供进一步学习。

programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦

Github学习资源开源项目数学科学算法编程

该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。

zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南

GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习

本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料，均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中，预计2024年发布更新。此外，还提供学生分享的学习笔记，丰富学习资源。

Data-Science-For-Beginners - 微软推出20节数据科学入门课程

GitHubGithubMicrosoft入门开源项目数据科学课程

微软Azure Cloud Advocates团队推出数据科学入门课程,包含20节内容。课程涵盖数据科学伦理、数据准备、可视化和分析等基础知识,采用项目式教学方法。每节课配备测验、说明、解决方案和作业,帮助初学者系统掌握数据科学技能。

awesome-full-stack-machine-learning-courses - 精选机器学习工程课程资源大全

Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机科学课程资源

该项目精选顶尖大学公开的机器学习课程资源,覆盖计算机科学、数学统计、人工智能、机器学习、深度学习等领域。还收录大型公司机器学习项目案例,按主题和专业分类整理。资源涵盖从基础到高级应用的完整学习路径,为全面学习机器学习工程提供系统指引。

cs-video-courses - 来自全球顶尖大学的计算机科学视频课程

Github大学开源项目算法编程视频课程计算机科学

cs-video-courses集结多种计算机科学视频课程，包括编程原理、高级数据结构和算法、操作系统、分布式系统等，全部课程来源于全球顶尖大学，适应不同层次学习需求。

machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习

Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习

本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。

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