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pathway

高性能Python数据处理框架 支持流处理和LLM应用

Pathway是一个高性能Python数据处理框架,支持流处理、实时分析和LLM应用。该框架提供简洁的Python API,可处理批量和流式数据,并集成多种机器学习库。Pathway采用Rust引擎,实现增量计算和并行处理。它具备丰富的数据连接器、状态转换功能和一致性保证,适用于多种复杂的数据处理场景。

flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器,支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署,简化了分布式计算和资源管理。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
towhee - 非结构化数据处理框架
GithubLLMTowhee多模态数据处理开源项目深度学习模型生成式AI
Towhee通过大型语言模型(LLM)编排,简化非结构化数据处理。支持多模态数据,如文本、图像、音频和视频。整合生成式AI和先进深度学习模型,将原始数据转换为特定格式并高效存储。提供丰富的预构建ETL管道、灵活的LLM编排和高性能后端。Towhee的Pythonic API使构建和优化数据处理管道更加便捷,适合开发者快速原型和生产部署。
pipeless - 开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架,主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能,使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板,便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本,易于安装和使用,适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
barfi - Python流式编程库,集成现有工作流程
BarfiFlow Based ProgrammingGithubJupyter-NotebookPythonStreamlit开源项目
Barfi是一款Python流式编程库,提供图形化编程接口,支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式,使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数,支持在Streamlit组件中使用,并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件,弥补现有库的局限性。
dataplane - 高效灵活的开源数据管道构建平台
DataplaneDockerGithubGolang工作流程开源项目数据管道
Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发,具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控,适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性,能有效简化数据处理和自动化工作流程。
llm-app - 企业动态RAG,多数据源同步
AI应用GPTGithubLLM AppPathwayRAG开源项目
Pathway的LLM应用让高精度RAG AI应用快速上线,使用最新数据源。支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL等多种数据源的连接和同步,无需额外基础设施。提供多种模板,扩展至数百万页文档,满足不同需求。
oneflow - 用户友好且高效扩展的深度学习框架
CUDA支持GithubOneFlowPyTorch API分布式训练开源项目深度学习框架
OneFlow是一款深度学习框架,提供类似PyTorch的API,支持n维并行执行的全局张量以及图编译器用于加速和部署模型。最新版本1.0.0已发布,兼容Linux和多个Python版本。用户可以通过Docker或Pip轻松安装,并利用丰富的文档和模型库快速上手,适合大型变压器模型的并行训练和计算机视觉任务。
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