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wav2vec2_tiny_random

轻量级语音识别模型测试入门

使用简洁的代码示例来测试轻量级语音识别模型,展示如何利用Wav2Vec2ForCTC结合torchaudio进行验证。通过示例演示音频数据的加载、处理以及模型输出与损失的计算过程。适用于librispeech_asr简化版数据集,是理解语音识别模型基本原理的理想入门材料。

vits_chinese - 基于BERT和VITS技术的文本到语音合成系统
BERTGithubTTSVITS开源项目文本到语音自然语言处理
vits_chinese项目引入了BERT和VITS技术,通过隐藏的韵律嵌入和自然语言特性,显著提高了文本到语音合成的音质和自然度。此项目不只适于高质量音频生成,也提供模块化蒸馏加速和在线演示,便利学习和开发人员的应用。
XTTS-v2 - 多语言语音克隆与生成的开源解决方案
CoquiGithubHuggingfaceⓍTTS声音克隆多语言支持开源项目模型语音生成
XTTS-v2是一个开源的语音生成模型,通过6秒音频实现跨语言声音克隆。支持17种语言,包括新增的匈牙利语和韩语。模型优化了说话人条件设置,提升了音质和韵律表现。适用于文本到语音转换、语音克隆等场景,采用Coqui公共模型许可证。
seed-tts-eval - 零样本语音生成评估数据集与度量工具
AI安全GithubTTS开源项目测试集评估指标语音合成
seed-tts-eval是一个开源项目,提供评估零样本语音生成能力的客观测试集。该测试集包含英语和中文公开语料库样本,并配备计算词错误率和说话人相似度的脚本。这套工具主要用于评估语音合成模型在跨语言和零样本场景下的性能。项目采用Common Voice和DiDiSpeech-2数据集,包含3000个测试样本。评估指标包括使用Whisper和Paraformer模型的词错误率,以及基于WavLM的说话人相似度。这些工具有助于客观评估语音合成技术的进展。
audio-transformers-course - Transformers在音频和语音处理中的应用与实践
Audio Transformers CourseGithubHugging Face多语言开源开源项目机器学习
audio-transformers-course是一个开源课程项目,聚焦于Transformers模型在音频和语音处理领域的应用。课程提供多语言版本,内容包括详细教程、代码示例和Jupyter notebooks,适合开发者和研究人员学习音频Transformers技术。项目支持社区参与翻译,致力于推广音频处理的前沿知识。
dlwpt-code - 深入浅出PyTorch深度学习指南
Deep Learning with PyTorchGithubPyTorch开源项目机器学习深度学习编程
《Deep Learning with PyTorch》通过实际项目展示深度学习的基础知识,适合希望掌握PyTorch的开发者、计算机科学家、数据科学家及相关专业学生。书中提供了对深度学习的直观理解,并深入探讨PyTorch的部分功能,适合具备编程基础的读者。作者团队拥有丰富的实践经验和开源项目贡献,确保内容实用且前沿。
Phi2-mini-Chinese - 从零开始训练0.2B参数的中文语言模型,支持Flash Attention加速
GithubPhi2-Chinese-0.2BSFT微调中文小模型开源项目数据清洗语言模型
项目包含从数据清洗、tokenizer训练、CLM预训练、SFT微调到RLHF优化的详细步骤,代码和模型已开源,可引用。支持Flash Attention加速,适用于大数据集处理。更多信息及模型权重在huggingface仓库。
TensorFlow-2.x-Tutorials - 详解TensorFlow 2.0教程,掌握深度学习模型与应用
GithubTensorFlow开源项目机器学习深度学习神经网络视频教程
本教程详细介绍了TensorFlow 2.0的安装与基础操作,并包含线性回归、MNIST、CIFAR10等多个实战案例。通过配套的视频资源,帮助数据科学家和AI研究人员掌握TensorFlow 2.0在深度学习中的实际应用。
RuntimeSpeechRecognizer - 基于OpenAI的Whisper的语音识别项目
GithubOpenAI's WhisperRuntime Speech RecognizerUnreal Engine开源项目语音识别高性能
RuntimeSpeechRecognizer是一个高效的语音识别项目,基于OpenAI的Whisper技术,提供快速且准确的识别。支持英语和多语言(多达100种语言),提供从75 MB到2.9 GB多种模型尺寸。自动下载语言模型,支持将识别的语音翻译成英语,特性可定制,无需静态库或外部依赖,兼容多个平台(Windows、Mac、Linux、Android、iOS等)。
tacotron - 谷歌发展的全自动语音合成模型Tacotron
Brain teamsGithubGoogleSound UnderstandingTacotron开源项目语音合成
由Google的声音理解与大脑团队开发的Tacotron,是一款实现自动语音生成的模型。包含相关论文的音频样本。注意:此模型不是Google的官方产品。
HomerSimpson2333333 - 通过RVC模型实现音频格式转换和加载
GithubHomerSimpson2333333HuggingfaceJuuxnscrapRVCaudio-to-audio开源项目模型模型转换
HomerSimpson2333333项目使用RVC模型提供音频转换和加载功能。该模型于2023年7月发布,能够将音频文件转换为指定格式,适合多种音频处理场景,并与GitHub上的rvc-runpod项目兼容,具备高效和稳定性。
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