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awesome-nuclear

核科学与工程领域开源项目汇总

核科学工程开源项目粒子传输Monte CarloGithub

awesome-nuclear项目汇集了核科学和工程领域的开源工具和代码。涵盖粒子输运、核数据处理、燃料循环模拟、热工水力学分析等多个方向。收录的项目类型包括蒙特卡洛模拟、确定性方法、事件生成器等,以及相关辅助工具。此外还包含多物理场耦合、熔盐反应堆等专门应用的项目。为核工程研究和教育提供了全面的开源资源。

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介绍相关项目
awesome-web-archiving - 网络存档工具和资源汇总
GithubWARCWeb archiving开源项目数字保存数据采集网络爬虫
该项目汇集了网络存档领域的各类工具、软件和资源。涵盖网页获取、回放、搜索和分析等环节,覆盖了网络存档的完整流程。包含开源软件、培训材料和社区资源,为网络档案管理员、研究人员和开发者提供参考。项目内容全面,适合不同经验水平的用户查阅和使用。
Awesome-pytorch-list - 覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域的各类PyTorch资源的汇集平台
GithubPyTorch开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
Awesome-Pytorch-list是一个包括各类PyTorch资源的汇集平台，覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域。这个开源项目提供了丰富的教程、案例和工具库。其内容持续更新，致力于支持动态神经网络的GPU加速研究。研究人员和开发者可以利用这些最新资源，进行高效的机器学习和科研实验。
Awesome-FOFA - 网络安全专家的开源工具箱
APT追踪FOFAGithub信息收集开源项目网络安全资产发现
Awesome-FOFA是GitHub上的开源网络安全资源库，整合了FOFA网络空间测绘平台的使用指南和应用案例。从新手教程到高级APT追踪，涵盖资产发现、数据获取和恶意软件分析等主题。该项目还包含FOFA API工具和工作流程，为网络安全专业人员提供全面的学习和实践资源。
awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合
Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法
该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总
GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫
awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具，涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接，便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取，适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表，awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。
awesome-single-cell - 综合单细胞数据分析工具和方法清单
Github单细胞RNA测序基因表达分析开源项目生物信息学细胞群体分析软件包
该资源列表汇集了单细胞数据分析的软件包和方法，包括RNA-seq、ATAC-seq等数据类型。涵盖质量控制、基因网络识别、细胞聚类、降维和轨迹推断等分析步骤。同时提供教程、工作流程、网络门户和相关文献链接。列表持续更新，为单细胞研究提供全面参考。
awesome-forensics - 数字取证工具和资源综合列表
Github内存取证取证分析开源工具开源项目数字取证网络取证
该项目提供了一份全面的数字取证工具和资源列表,主要包括开源和免费软件。涵盖取证框架、实时取证、证据获取、磁盘镜像、数据恢复、内存和网络取证等多个领域。还包括针对Windows、Mac OS、移动设备等平台的专用工具,以及时间线分析、元数据分析等专业工具。此外还提供学习资源和CTF挑战信息,是数字取证从业者的实用参考。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。
Awesome-Embedded - 广泛的嵌入式开发的资源
Awesome-Embedded汇集了广泛的嵌入式开发资源，适合各级开发者。项目覆盖MCU编程、RTOS开发、Linux内核编程等多个领域，提供丰富的教程、工具及示例代码，旨在提升开发者在嵌入式系统设计和实施中的专业技能，同时促进技术的共享和交流。
相关项目
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