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awesome-nuclear

核科学与工程领域开源项目汇总

核科学工程开源项目粒子传输Monte CarloGithub

awesome-nuclear项目汇集了核科学和工程领域的开源工具和代码。涵盖粒子输运、核数据处理、燃料循环模拟、热工水力学分析等多个方向。收录的项目类型包括蒙特卡洛模拟、确定性方法、事件生成器等,以及相关辅助工具。此外还包含多物理场耦合、熔盐反应堆等专门应用的项目。为核工程研究和教育提供了全面的开源资源。

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介绍相关项目
awesome-games-of-coding - 通过编程游戏提升多种语言编码技能
Github代码学习开源项目算法挑战编程教育编程游戏
该项目收集了一系列通过游戏教授编程的开源资源，涵盖多种编程语言如Python、Java和JavaScript等。列表中包含语言无关和特定语言的游戏，适合不同水平的程序员学习和提高编码技能。每个游戏都提供了独特的学习体验，将编程概念与互动体验相结合，为开发者提供了提升编码技能的有趣方式。从简单入门的游戏到挑战性较高的高级编程任务，内容丰富多样，满足各类学习需求。
awesome-ros2 - ROS 2资源与库精选指南
GithubROS 2开源开源项目机器人应用机器人操作系统软件库
ROS 2是一套用于构建机器人应用的开源软件库和工具。本指南汇集了ROS 2生态系统中的优质资源,涵盖软件包、文档、社区、教程等多个方面。无论是初学者还是专业开发者,都能在此找到有价值的ROS 2开发资料。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单
Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融
资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料，包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题，为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单，读者可以有效地拓展投资视野，提升专业技能。
awesome-cto - 创业和高增长企业CTO的资源精选
CTOGithub人员管理开源项目招聘职业发展项目管理
为创业和高速增长企业的CTO和VP研发提供资源，包括CTO职责、招聘、人员管理、职业成长、项目管理、开发流程及技术架构等。提供实用的学习资源和建议，助力技术高管提升管理和领导能力，推动公司技术战略的发展。
awesome-embedded-and-iot-security - 优化嵌入式和物联网安全资源合集
GithubIoT安全固件分析嵌入式安全开源项目硬件安全逆向工程
该项目收集了嵌入式和物联网安全领域的精华资源,包括分析工具、硬件设备、专业书籍和研究论文等。内容涵盖软硬件安全、漏洞分析、安全测试等多个方面,适合不同水平的学习者和从业者使用。资源列表定期更新,旨在为提升嵌入式和物联网安全能力提供全面参考。
awesome-machine-learning-in-compilers - 编译器和程序优化中的机器学习资源集锦
Github开源项目强化学习机器学习程序优化编译器优化自动调优
这个项目收集了机器学习在编译器和程序优化领域的重要资源,包括研究论文、数据集和工具。涵盖迭代编译、指令级优化、并行映射等多个主题,提供了全面的参考材料。除学术资源外,还包括相关书籍、演讲、软件和基准测试,是该领域研究和开发的综合指南。
awesome-tensor-compilers - 编译深度学习与张量计算的开源项目与研究综述
GPU优化GithubTensor Computation开源项目机器学习编译器深度学习编译器自动调优
本页面汇集了关于张量计算与深度学习的优质开源编译器项目和研究论文，包括编译器与中间表示(IR)设计、自动调优与自动调度、CPU和GPU优化、NPU优化、图级优化、动态模型、图神经网络、分布式计算、量化方法、稀疏计算、程序改写以及验证与测试等领域的内容。页面还提供相关教程资源，帮助开发者和研究人员优化机器学习和深度学习的编译性能。
awesome-R - 全面收录的R语言包和工具大全
GithubR语言开发工具开源项目数据分析数据可视化统计编程
该项目汇集了R语言生态系统中的优质包和工具，涵盖集成开发环境、数据操作、图形显示和机器学习等多个领域。列表持续更新至2023年，并标注了热门和高下载量的资源。这份全面的指南旨在帮助R语言开发者和数据科学家提高数据分析和可视化效率。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源，包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型，并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接，帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
相关项目
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