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name-dataset

跨国姓名数据库提供全面的名字和姓氏信息分析

names-dataset是一个大型姓名数据库项目,涵盖105个国家的730K个名字和983K个姓氏。项目提供姓名的流行度、国家分布和性别信息,支持多语言和多地区查询。用户可借此了解特定姓名在不同国家的使用情况,有助于人名分析和跨文化研究。该项目为姓名研究提供了丰富的数据资源,包括姓名的流行度排名、地理分布和性别关联。通过简单的Python接口,研究人员和开发者可以轻松获取和分析这些信息,为人名学、人口统计学和社会学研究提供数据支持。数据基于Facebook用户信息。

fastMRI - 原始 MRI 测量值和临床 MRI 图像的大规模数据集
GithubPyTorchfastMRI人工智能开源项目数据集磁共振成像
fastMRI项目通过减少测量数据,加速MRI扫描,降低医疗成本,减轻患者压力。该项目由Facebook AI Research和NYU Langone Health合作,利用AI技术提升MRI速度,发布了包含膝盖和大脑MRI数据的开源数据集。项目提供数据加载、模型训练等相关工具和实现方法。
L-SVD - 推动人工智能情感分析研究的大规模视频数据集
GithubL-SVD开源项目情感识别机器学习深度学习视频数据集
L-SVD数据集包含20,000多个短视频片段,涵盖8种人类情绪,为情感识别研究提供重要资源。该数据集特点包括精确的情感标注、统一的视频质量和全球社区参与。L-SVD致力于推动认知科学、心理学、计算机科学和医学等领域的研究,为情感AI、机器学习和深度学习的发展奠定基础。
tessdata - Tesseract.js OCR语言数据集综合指南
GithubNPM包OCRTesseract.js开源项目训练数据语言模型
tessdata项目是Tesseract.js的多语言OCR数据集仓库。它提供了LSTM和传统OCR引擎的训练文件,包括默认和替代版本。项目详细说明了各数据集特点、NPM包发布状态,并介绍了通过CDN或本地方式集成到Tesseract.js的方法。这一资源为开发者提供了全面的OCR语言数据集使用指南。
FLAME-Universe - FLAME 3D头部模型的开源资源库
3D头部模型FLAMEGithub人脸重建开源资源开源项目表情动画
FLAME-Universe汇集了FLAME 3D头部模型相关的代码仓库、数据集和研究论文。项目涵盖3D人脸重建、表情合成和说话头像生成等领域,为计算机视觉和图形学研究提供丰富资源。这个开源资源库助力FLAME模型在学术和工业界的广泛应用。
DataDreamer - 生成合成数据和优化模型的开源Python工具
DataDreamerGithubPython库合成数据生成开源开源项目模型训练
DataDreamer 是一个功能强大的开源Python库,专为创建提示工作流、生成合成数据集和训练模型而设计。它支持复杂的多步提示工作流,适用于各种大语言模型。该工具简单易用,且达到研究级别,兼具高效性和可复现性,支持最新技术如量化和LoRA等。无论是研究人员还是普通用户,都可以轻松发布数据集和模型。
Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库 数据集工具及最新研究
Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文
该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。
insightface - 综合人脸分析开源工具库
GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
anime-offline-database - 多源动漫元数据综合开放数据集
GitHubGithubJSONanime-offline-database动画元数据开源项目数据集
该项目整合了MyAnimeList、AniDB等多个来源的动漫元数据,创建了一个开放的综合数据集。数据库包含34560个条目,每周更新。提供JSON和ZIP格式下载,内容涵盖动漫标题、类型、集数等信息。这个资源可用于动漫应用开发和数据研究。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源,涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程,该项目全面展示了数据科学工作流程,从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测,适用于浏览器和NodeJS
FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器
该项目基于TensorFlow/JS,提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能,适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程,以及多种使用场景的示例代码,帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理,均能提供精准高效的结果。
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