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phospho

用于 LLM 应用程序的文本分析平台

Phospho 是为LLM应用设计的文本分析平台,提供灵活的日志记录、自动评估、洞察提取和数据可视化等功能,帮助开发者发现问题和提取用户反馈,从而评估应用的效果。借助phospho,开发者可以安心地在生产环境中部署LLM应用,并通过用户反馈不断优化对话体验。该平台支持Python和JavaScript客户端,方便快速集成和自动处理批量信息事件。用户还可以在注册托管版本后,在协作平台上管理phospho实验室的评估工作。

phasellm - 探索和评估大型语言模型的框架
API集成GithubPhaseLLM大语言模型开源开源项目性能评估
PhaseLLM是一个创新的框架,旨在帮助用户管理和测试由大型语言模型(LLM)驱动的体验,如ChatGPT及其变种。该框架提供标准化API,兼容OpenAI、Cohere、Anthropic等多家服务提供商,构建评估体系,并新增自动化功能,使开发者和数据科学家能更容易地启动新的产品。适合各类品牌和产品经理,简化和加速大型语言模型的集成与评估过程。
phoenix - AI应用开发的全方位观测与评估工具
AI观察平台GithubLLM评估Phoenix开源项目数据可视化
Phoenix是一款开源AI观测平台,为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务,适用于本地和云端环境,为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。
langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台
DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析
LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成,通过简单步骤快速启动,并提供详尽的文档和自托管指南,适合自定义和扩展项目。
LabelLLM - 开源数据标注平台 优化LLM开发流程
GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台
LabelLLM是一个开源数据标注平台,旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用,可显著提高数据标注效率,为LLM训练数据准备提供有力支持。
helicone - 开源LLM开发平台 简化AI应用监控与优化
GithubHeliconeLLM开发者平台开源开源项目观察性
Helicone是一个开源的LLM开发平台,支持OpenAI、Anthropic等多种LLM集成。通过一行代码即可实现请求日志、会话追踪和指标分析。该平台还提供prompt管理、评估和微调等功能,以及缓存和自定义速率限制等网关特性。Helicone支持云端部署和自托管,适用于各种规模的AI应用开发。
phidata - 构建具有记忆、知识和工具的AI助手
AI产品GithubLLM扩展phidata开源项目智能助手热门
Phidata是一个创新的框架,旨在将普通LLM转变为具有长期记忆、上下文知识和操作能力的定制助手。用户可通过简单的安装和配置,赋予AI助手搜索网络、分析数据、生成报告等多种能力,极大地提升其智能化和自主操作的能力。适用于多个平台,包括Streamlit、FastApi和Django,助力开发者快速构建和部署AI应用。
llm-comparator - 交互式可视化工具对比分析大语言模型性能
GithubJSON格式LLM ComparatorPython库可视化工具开源项目模型评估
LLM Comparator是一个开源的交互式可视化工具,用于分析和比较大语言模型的评估结果。用户可上传自定义JSON文件或使用示例数据,通过多种可视化方式展示不同模型在各类任务中的表现差异。工具配套Python库可生成兼容JSON文件,支持自动模型评估和原理聚类。研究人员和开发者可借助此工具深入洞察不同模型的优劣,为大语言模型研究提供直观分析支持。
llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架
GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析
LLM Sherpa是一个开源项目,提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构,包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息,适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口,便于集成到各类大语言模型应用中,如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程,为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。
posthog - 开源全方位产品分析工具 打造更优秀产品
A/B测试GithubPostHog产品分析开源项目特征标记用户行为分析
PostHog是开源的全方位产品分析工具,提供事件捕捉、用户行为分析、A/B测试等功能。支持自动捕获事件、创建可视化图表、会话回放和热图分析,并提供数据导入导出、CDP功能及多语言SDK。可选云托管或自行部署,每月有免费额度。致力于帮助团队打造成功产品,同时保护数据隐私。
ThePhish - 基于开源框架的智能钓鱼邮件分析系统
CortexGithubTheHiveThePhish开源项目自动化钓鱼邮件分析
该系统是一个基于TheHive、Cortex和MISP的智能钓鱼邮件分析系统。采用Python 3开发,提供Web界面,可自动完成从提取邮件中的可观察对象到生成分析结论的全过程。分析人员可根据需要介入并获取更多细节。系统通过TheHive4py和Cortex4py与TheHive和Cortex交互,调用它们的REST API实现核心功能。它具有良好的可扩展性,支持分析人员手动干预以及与其他开源安全平台的集成,为安全团队提供了一个高效实用的钓鱼邮件分析解决方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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