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pipeless

开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署

Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。

overeasy - 无数据集需求的定制视觉模型构建
GithubOvereasy分割图像处理开源项目计算机视觉零样本视觉模型
Overeasy允许无大规模数据集,通过链式预训练零样本视觉模型实现高效图像处理。利用专用工具和工作流,用户可定制端到端管道,支持边框检测及分类。功能涵盖执行图和检测,安装简便,文档详尽,并提供Colab示例。
scipipe - Go语言科学工作流库 实现灵活高效的命令行管道
GithubGo语言SciPipe命令行工作流程库开源项目科学工作流
SciPipe是基于Go语言的科学工作流库,用于处理复杂命令行程序依赖关系。它支持构建灵活可重现的pipeline,具备并行执行、流式处理和自动文件命名功能。采用流程基础编程原理,SciPipe使工作流组件可重用且易于调试。主要应用于生物信息学和化学信息学领域,可高效管理大规模数据处理任务。
pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
ppl.cv - 跨平台图像处理库 专为深度学习优化
GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能
ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架,针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台,实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能,功能与OpenCV对齐,同时保持独立性,便于开发和部署。
ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架
GithubJupyterPloomber开源项目数据管道机器学习部署
Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架,支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台,提供YAML和Python API,具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者,能显著提升数据处理效率。
oneflow - 用户友好且高效扩展的深度学习框架
CUDA支持GithubOneFlowPyTorch API分布式训练开源项目深度学习框架
OneFlow是一款深度学习框架,提供类似PyTorch的API,支持n维并行执行的全局张量以及图编译器用于加速和部署模型。最新版本1.0.0已发布,兼容Linux和多个Python版本。用户可以通过Docker或Pip轻松安装,并利用丰富的文档和模型库快速上手,适合大型变压器模型的并行训练和计算机视觉任务。
mediapipe-rs - MediaPipe任务的Rust库 为WasmEdge WASI-NN提供支持
GithubMediaPipe-rsWasmEdge开源项目机器学习计算机视觉音频处理
mediapipe-rs是一个为WasmEdge WASI-NN设计的Rust库,实现MediaPipe任务。该库提供简单易用的API,支持多种视觉、音频和文本处理任务,包括对象检测、图像分类和手势识别等。它具有低开销和灵活性,支持TfLite模型,可在CPU、GPU和TPU上运行。mediapipe-rs为开发者提供了在WebAssembly环境中高效执行机器学习任务的解决方案。
Piped - 开源隐私友好的 YouTube 替代方案
GithubPipedYouTube前端开源开源项目隐私保护
Piped 是一款注重隐私保护的开源 YouTube 替代前端。它提供无广告、无跟踪的视频体验,同时支持无限滚动、深色模式、订阅源等实用功能。Piped 集成了 SponsorBlock 和 LBRY,可实现 4K 播放并绕过地理限制。这一轻量级但功能丰富的替代方案为用户提供了更自由的 YouTube 内容观看选择。
Ceacle Pipeline - 创意工作流程自动化平台 Ceacle Pipeline
AI工具AI辅助Ceacle Pipeline创作者工具图像处理自动化工作流
Ceacle Pipeline为创作者提供自动化工作流程平台。用户可快速构建定制工作流程,简化创意过程中的重复任务。平台提供多种模板,如生成灵感板、创建图标、图像分类等。支持自定义工作流程和AI辅助创建,操作界面简单易用。艺术家、设计师和创作者使用Ceacle Pipeline可节省时间,专注核心创意,提升工作效率。
snakepipes - 基于Snakemake的多功能NGS数据分析工作流程
GithubNGS数据分析SnakePipesSnakemake基因组学开源项目生物信息学工作流
snakePipes提供多种NGS数据分析工作流程,包括DNA测序、ChIP-seq、RNA-seq等,支持等位基因特异性分析,并能轻松扩展到大规模数据集。这个基于Snakemake构建的框架旨在简化分析流程,提供灵活配置选项。通过Conda环境管理,snakePipes简化了安装过程,并为用户提供详细文档指导使用。该开源项目持续更新,旨在为生物信息学研究提供可靠、高效的分析工具,欢迎社区参与改进。
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