unitable

整合表格识别任务的统一框架

UniTable 表格识别自监督预训练 Transformer 表格结构 Github 开源项目

UniTable是一个创新的表格识别框架，统一了训练范式、目标和模型架构。它利用自监督预训练和语言建模，有效处理表格结构、单元格内容和边界框识别。该项目在四个大型数据集上展现最先进性能，并提供完整的推理流程Jupyter Notebook，支持多数据集微调和全面表格识别。

Unitlab - 智能高效的计算机视觉数据标注解决方案

AI助手AI工具团队协作性能分析数据标注平台计算机视觉

Unitlab为计算机视觉项目提供智能数据标注解决方案。平台集成自动标注工具，显著提升标注效率，并通过协作功能确保标注质量。支持多种标注类型，包含性能分析、版本控制等功能，同时提供CLI/SDK工具和工作区管理。Unitlab致力于优化标注效率，提高数据质量，并降低成本，为计算机视觉项目提供全方位支持。

Tabula - 无代码数据分析和可视化平台

AIAI工具Tabula商业智能数据分析自动化

Tabula是一个数据聚合、转换和可视化平台,适用于企业和数据团队。平台采用拖拽式界面,无需编码即可执行复杂数据操作,支持450多种数据源集成。它简化数据管理流程,提供实时分析和报告功能,帮助从各类数据中获取业务洞察。Tabula适用于营销、客户成功、财务等多个领域,使非技术人员也能进行数据分析。

uni2ts - 时间序列预测Transformer模型的统一训练框架

GithubPyTorchTransformerUni2TS开源项目时间序列预测预训练模型

Uni2TS是一个基于PyTorch的开源库，专门用于时间序列Transformer的研究和应用。它提供了统一的大规模预训练解决方案，支持微调、推理和评估。该库集成了零样本预测、自定义数据集处理和全面评估功能，并提供简化的命令行界面。Uni2TS旨在推动时间序列预测领域的进展，适用于研究和实际应用场景。

Uni3D - 突破性统一3D表示学习框架

3D表示GithubUni3D开源项目点云零样本分类预训练

Uni3D是一个创新的3D预训练框架,致力于大规模3D表示学习。该框架采用2D预训练模型初始化,通过端到端训练实现3D点云与图像-文本特征对齐。Uni3D凭借简洁架构和高效预训练,成功将模型规模扩展至10亿参数,在多项3D任务中取得突破性进展,展现了将2D深度学习优势迁移至3D领域的巨大潜力。

UNI - 革新计算病理学的通用自监督模型

GithubUNI全幻灯片图像开源项目病理AI自监督学习计算病理学

UNI是一款为计算病理学开发的通用自监督模型。它利用超过10万张H&E染色全扫描图像进行预训练,在34项代表性任务中表现卓越。UNI具备分辨率无关的组织分类、少样本玻片分类和多种癌症类型分类等能力,为病理学AI模型开发开辟新途径。

rtdl - 表格数据深度学习的前沿研究与开源工具集

GithubRTDL开源项目模型研究深度学习神经网络表格数据

RTDL项目汇集了表格数据深度学习领域的多项前沿研究成果和开源工具包。项目涵盖TabReD基准测试、TabR近邻方法、TabDDPM扩散模型等创新技术，同时深入探讨了数值特征嵌入和预训练目标等关键问题。通过提供丰富的研究论文和实用的软件包，RTDL为表格数据深度学习的技术进步提供了重要支持，是该领域研究人员和实践者的宝贵资源。

pytorch_tabular - 表格数据深度学习的简易化解决方案

GithubPyTorchPyTorch Lightning开源项目标签数据模型定制深度学习

PyTorch Tabular是一个开源库，旨在简化表格数据的深度学习应用。该库具有低阻力易用性、易于定制和可扩展性，基于PyTorch和PyTorch Lightning构建。提供如TabNet、NODE和GATE等多种模型选择，适用于研究和实际应用。详细的文档和简单的安装流程使用户能够快速上手和自定义模型，提高机器学习任务的效率和性能。

UniTS - 统一时间序列模型实现多领域任务处理

GithubUniTS多任务学习开源项目时间序列模型迁移学习零样本学习

UniTS是一种统一的时间序列模型，可处理多领域的分类、预测、插补和异常检测任务。该模型使用共享参数方法，无需任务特定模块，在38个多领域数据集上表现优异。UniTS具有零样本、少样本和提示学习能力，能适应新的数据领域和任务。其创新的统一网络主干融合了序列和变量注意力机制以及动态线性运算符，为时间序列分析提供了灵活的解决方案。

Tabulator AI - 智能表格生成平台助力数据管理效率提升

AI工具AI应用Tabulator AI关键词提取数据填充表格生成

Tabulator AI是一款智能表格生成工具，利用AI技术简化数据填充过程。支持自定义表格结构、创意变量和链接列，自动生成高质量行数据。适用于食谱整理、科幻世界构建等多种场景，提供创新数据管理解决方案。

uform - 用于内容理解和生成的袖珍型多模态 AI

GithubONNXUForm多模态AI嵌入模型开源项目生成模型

UForm是一个全面的多模态AI库，涵盖了从文本到图像，乃至视频剪辑的生成与理解等多种功能。支持多种语言，包含轻量级生成模型及高效的预训练变压模型，能够广泛应用于从服务器到智能手机等不同设备。主要优势包括快速的搜索性能、简易的模型部署过程及卓越的多语言应用能力，适用于快速嵌入、语义搜索、图像标题生成和视觉问答等多种场景。

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