TurboPFor-Integer-Compression

多算法整数压缩库支持跨平台和SIMD优化

TurboPFor 整数压缩 SIMD 位打包变长编码 Github 开源项目

TurboPFor是一款开源的整数压缩库,实现了PFor、位打包、变长字节编码等多种压缩算法。该库支持AMD/Intel、ARM和Power等主流架构,提供Rust和Java语言绑定。TurboPFor在压缩率和速度方面表现优异,支持直接访问压缩数据,并集成SIMD优化。此外,它还具备浮点数和时间序列压缩功能,是整数压缩领域的高效解决方案。

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介绍相关项目

PcapPlusPlus - 跨平台网络数据包分析与处理的C++开源库

C++库GithubPcapPlusPlus多平台开源开源项目网络数据包

PcapPlusPlus是一个开源的跨平台C++库,为网络数据包的处理提供全面解决方案。它集成了libpcap、WinPcap等多种数据包处理引擎,支持大量网络协议的解码和构造。该库在Linux、MacOS、Windows等平台上表现出色,提供数据包捕获、解析、创建,PCAP文件读写,以及TCP重组、IP分片重组等高级功能。PcapPlusPlus以其高效性和易用性,成为网络编程和安全分析领域的重要工具。

llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行

CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目

llama_cpp-rs是一个Rust绑定库，用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API，支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端，并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程，适合各层级开发者。

whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎

GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台

Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目，专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务，目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档，其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持，确保了卓越的性能表现。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 高性能代码模型的多版本量化优化支持多种硬件推理应用

DeepSeek-CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型压缩量化模型

本项目针对DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct模型进行量化优化，提供20多种GGUF格式文件，大小从6GB到17GB不等。采用llama.cpp的imatrix技术实现高效压缩，同时保持模型性能。用户可根据硬件条件选择适合的版本，支持NVIDIA、AMD等平台的深度学习推理。

ppl.cv - 跨平台图像处理库专为深度学习优化

GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能

ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。

thumbhash - 高效图像占位符技术丰富细节准确色彩

BlurHashGithubThumbHash压缩算法图像加载图像占位符开源项目

ThumbHash是一种先进的图像占位符编码技术，相比BlurHash提供更丰富的细节和准确的颜色表现。该技术在极小空间内存储图像关键信息，包括宽高比和Alpha通道，优化用户加载体验。ThumbHash支持JavaScript、Rust、Swift和Java等多种编程语言实现，便于开发者集成应用。

PaddleSlim - 深度学习模型压缩工具库PaddleSlim：低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和结构搜索

GithubPaddleSlim剪枝开源项目模型压缩深度学习量化

PaddleSlim是一个深度学习模型压缩的工具库，提供低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和模型结构搜索等策略。支持自动化压缩，量化预测能加速2.5倍，模型体积减少3.9倍。提供YOLOv8自动化压缩示例，并优化了在Nvidia GPU和ARM设备上的性能。适用于视觉和自然语言处理任务。支持PaddlePaddle和PaddleLite多个版本，适合有模型压缩需求的开发者使用。

caesium-image-compressor - 多格式图像压缩工具保留质量快速减小体积

Caesium Image CompressorGithub图片压缩多语言支持开源软件开源项目跨平台

Caesium Image Compressor是一个跨平台的开源图像压缩工具，支持JPG、PNG和WebP格式。它能在维持图像质量的前提下，有效减小文件大小。该软件适用于Windows、MacOS和Linux系统，为用户提供了便捷的图片处理方案。此外，Caesium还支持多语言界面，欢迎社区参与翻译工作。

rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器

Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型

rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法，适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理，并具有Python接口，可用于各类NLP项目的文本预处理。

nncf - Neural Network Compression Framework：高效神经网络推理压缩算法

GithubNeural Network Compression FrameworkONNXOpenVINOPyTorchTensorFlow开源项目

Neural Network Compression Framework (NNCF) 提供一套后训练和训练时的优化算法，用于在 OpenVINO 中优化神经网络推理，保证最小的精度损失。NNCF 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等模型，并提供示例展示不同压缩算法的使用案例。NNCF 还支持自动化模型图转换、分布式训练和多种算法的无缝组合，支持将压缩后的 PyTorch 模型导出为 ONNX 检查点及将 TensorFlow 模型导出为 SavedModel 格式。

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