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TurboPFor-Integer-Compression

多算法整数压缩库 支持跨平台和SIMD优化

TurboPFor是一款开源的整数压缩库,实现了PFor、位打包、变长字节编码等多种压缩算法。该库支持AMD/Intel、ARM和Power等主流架构,提供Rust和Java语言绑定。TurboPFor在压缩率和速度方面表现优异,支持直接访问压缩数据,并集成SIMD优化。此外,它还具备浮点数和时间序列压缩功能,是整数压缩领域的高效解决方案。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
F-Sharp - 用F#语言实现的开源算法和数据结构库
F#Github开源项目教育数据结构算法
该开源项目是一个用F#语言实现的算法和数据结构库,涵盖数学、搜索、排序和字符串处理等领域。项目包含多种常用算法实现,如绝对值计算、阶乘、最大公约数、完美数、二分查找、冒泡排序、堆排序、快速排序等。还包括字符串处理算法,如回文检测、Levenshtein距离计算、Rabin-Karp算法等。这个仓库主要面向教育目的,为F#学习者和开发者提供了实用的学习资源。项目欢迎社区贡献,旨在丰富F#生态系统中的算法实现。
react-native-compressor - React Native多媒体文件压缩库
GithubReact Native图片压缩媒体压缩开源项目视频压缩音频压缩
react-native-compressor是一个轻量级React Native库,可高效压缩图片、视频和音频文件。支持自动和手动压缩,提供后台上传、文件下载和视频缩略图生成功能。该库仅增加50KB APK大小,远小于FFmpeg,无需了解复杂压缩算法即可轻松使用。
bitsandbytes - 高效CUDA优化库 支持多位量化和矩阵运算
CUDAGithubbitsandbytes优化器开源项目硬件后端量化
bitsandbytes是一个轻量级Python库,为CUDA自定义函数提供封装。该库主要提供8位优化器、矩阵乘法(LLM.int8())以及8位和4位量化功能。通过bitsandbytes.nn模块实现多位线性层,bitsandbytes.optim模块提供优化器。目前正在拓展对更多硬件后端的支持,包括Intel CPU+GPU、AMD GPU和Apple Silicon,Windows平台的支持也在开发中。
tiktoken-rs - OpenAI模型专用的Rust分词和计数库
GPTGithubOpenAIRusttiktoken-rstokenizer开源项目
tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库,特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计,具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4,用户可以通过Cargo轻松安装并使用,并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。
Rust - 高效安全的开源算法教育项目
GitHubGithubRust开源项目算法编程教育
Rust Algorithms是一个开源教育项目,使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域,提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量,同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。
CompressAI - 基于PyTorch的端到端压缩研究开源库
CompressAIGithubPyTorch图像压缩开源项目深度学习评估平台
CompressAI是基于PyTorch的开源库,致力于端到端压缩研究。该库提供深度学习数据压缩的自定义组件、预训练图像压缩模型,以及评估工具用于比较学习型模型与传统编解码器。支持Python 3.8+和PyTorch 1.7+,为压缩技术研究提供了实用平台。
archiver - 跨平台多格式归档实用程序和Go库
GithubGo库archiver压缩格式开源项目归档格式文件系统
archiver是一个跨平台的多格式归档实用程序和Go库。它提供流式API,可自动识别归档和压缩格式,统一遍历目录和文件。支持压缩、解压缩、创建和提取归档文件,兼容多种格式。该库具有可扩展性,采用纯Go实现,支持多线程Gzip,无需cgo依赖。
thunderdome - Rust高性能泛型数据结构库
ArenaGithubRustThunderdome开源项目数据结构
Thunderdome是一个Rust语言开发的高性能泛型数据结构库,灵感来源于generational-arena、slotmap和slab。它通过8字节的小型键实现常量时间的插入、查找和删除操作,支持最多2³²个元素,并兼容no_std环境。这个库为高效处理大量动态对象提供了解决方案,适用于游戏开发等需要频繁操作大量对象的场景。
ffi-convert-rs - Rust 和 C 数据结构转换工具集
C语言GithubRustffi-convert开源项目数据结构转换
ffi-convert-rs 是一个开源项目,提供函数、特征和数据结构等工具,用于简化 Rust 和 C 兼容数据结构间的转换。该项目旨在提升跨语言开发效率,适用于 Rust 和 C 交互的场景。ffi-convert-rs 适用于嵌入式系统开发、系统级编程等需要 Rust 和 C 语言协同工作的领域,能够显著提高开发效率和代码可维护性。由 Sonos 公司开源,具有完善的文档,采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。项目欢迎开发者参与贡献,持续改进其功能和性能。
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