pybliometrics

Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

pybliometrics Scopus API Python 文献计量学数据获取 Github 开源项目

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

sympy - Python开源符号数学库用于代数计算和科学建模

GithubPythonSymPy开源开源项目数学库符号计算

SymPy是一个纯Python开源计算机代数系统，专注于可扩展性和易用性。它提供丰富的符号数学功能，包括微积分、代数和离散数学等，适用于交互式和程序化应用。作为科学Python生态系统中的重要组成部分，SymPy广泛应用于数学建模、物理计算和工程分析。该项目采用BSD许可证，允许自由使用和修改。

elasticsearch-dsl-py - 简化Elasticsearch查询和文档操作的Python高级库

Elasticsearch DSLGithubPython开源项目搜索数据库查询

elasticsearch-dsl-py是一个基于官方低级客户端构建的Python高级库，旨在简化Elasticsearch查询的编写和执行。该库提供了更便捷的方式来编写和操作查询，紧密贴合Elasticsearch JSON DSL的术语和结构。它还包含一个可选的文档处理包装器，支持将文档作为Python对象进行操作，包括定义映射、检索和保存等功能。elasticsearch-dsl-py兼容多个Elasticsearch版本，并提供了丰富的示例和详细文档供参考。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库

API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目

github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库，功能全面，持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3，提供丰富API接口，简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南，适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。

twitter-api-client - Python实现的全面Twitter API开发库

GithubPythonTwitter API开源项目数据抓取社交媒体自动化

twitter-api-client是一个Python库，实现了Twitter的v1、v2和GraphQL API。该库支持账户自动化、数据抓取、搜索和Spaces音频捕获等功能，可用于构建Twitter应用和数据分析工具。它简化了开发流程，使开发者能更便捷地使用Twitter API。

python-binance - Python实现Binance交易所API的非官方包装器

GithubWebSocketpython-binance加密货币交易币安API开源项目异步编程

python-binance是一个非官方的Python库，用于实现Binance交易所REST API v3的功能。支持通用、市场数据和账户端点，提供异步实现、测试网支持、身份验证处理、WebSocket管理、深度缓存、历史数据获取、提现、保证金和期货交易等功能。适用于多个地区域名，为开发者提供全面的Binance API交互方案。

BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互

BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理

BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。

scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具

GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包

Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库，支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务，还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+，跨平台兼容，是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域，为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。

numpy - Python科学计算的核心基础库

GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算

NumPy是Python科学计算的核心库，提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能，可集成C/C++和Fortran代码，并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目，NumPy欢迎社区贡献，包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境，为科学计算奠定基础。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

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