bertweet-pt-sentiment

基于BERTabaporu的葡萄牙语情感分析模型

pysentimiento 模型情感分析 BERT 葡萄牙语 Github Huggingface 开源项目自然语言处理

bertweet-pt-sentiment项目为葡萄牙语情感分析提供了解决方案。它基于BERTabaporu模型，通过pysentimiento库实现文本情感的三分类。该模型在葡萄牙语推文数据上进行了训练，特别适合社交媒体文本分析。项目设计简洁，易于集成，可用于各类葡萄牙语情感分析研究。

stackoverflow-roberta-base-sentiment - 软件工程文本情感分析的RoBERTa模型

GithubHuggingfaceRoBERTaStackOverflow开源项目情感分析模型自然语言处理软件工程

stackoverflow-roberta-base-sentiment是一个专门用于软件工程文本情感分析的RoBERTa模型。它基于cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment模型，使用StackOverflow4423数据集进行微调。该模型能够分析软件工程相关文本的正面、中性和负面情感倾向。通过简单的Python代码，开发者可以快速实现情感分析。这个开源项目为软件开发社区提供了一个分析开发者反馈和讨论的实用工具。

bert-turkish-text-classification - BERT土耳其语文本分类模型支持7大类别

BERTGithubHuggingfaceTurkish开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理

BERT土耳其语文本分类模型通过微调Turkish BERT预训练模型而来，利用TTc4900数据集训练出支持7个类别的分类能力。涵盖世界、经济、文化等领域，开发者可借助Transformers库快速部署，实现土耳其语文本的高效分类。

bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft - 基于Llama 2的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型

BodeGithubHuggingfaceLlama 2开源项目模型模型微调自然语言处理葡萄牙语

bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft是一个基于Llama 2微调的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型。该模型使用Alpaca数据集训练，针对葡萄牙语文本生成、机器翻译和摘要等任务进行了优化。作为一个开源项目，它旨在填补葡萄牙语大规模语言模型的空白，为相关研究和应用提供基础支持。

rubert-tiny2-russian-sentiment - RuBERT-tiny2俄语文本情感分类模型

GithubHuggingfaceRuBERT-tiny2俄语多分类开源项目情感分析模型自然语言处理

RuBERT-tiny2俄语情感分类模型支持中性、积极和消极三类标签。该模型在Kaggle Russian News、Linis Crowd等多个数据集上训练，F1分数0.75，AUC-ROC达0.9。可通过transformers库轻松实现俄语短文本情感分析，适用于需要高效准确俄语情感分析的场景。

finbert - 针对金融领域的BERT情感分析预训练模型

BERTFinBERTGithubHuggingfaceProsus开源项目模型自然语言处理金融情感分析

FinBERT是一个针对金融文本情感分析的预训练NLP模型。该模型基于BERT架构，通过在大规模金融语料库上进行训练和微调，专门用于金融领域的情感分类。FinBERT能够为文本输出正面、负面或中性三种情感标签的概率分布，旨在提升金融文本分析的准确性，为投资决策和市场分析提供客观依据。

sentiment-roberta-large-english - RoBERTa微调的通用英文情感分析模型

GithubHuggingfaceRoBERTaSiEBERT开源项目情感分析机器学习模型自然语言处理

sentiment-roberta-large-english是一个基于RoBERTa-large的微调模型，用于英文文本的二元情感分析。该模型在15个不同来源的数据集上进行了训练和评估，提高了对各种文本类型的泛化能力。在新数据上，其表现优于仅在单一类型文本上训练的模型，平均准确率为93.2%。模型可通过Hugging Face pipeline快速部署，也可作为进一步微调的基础。

wav2vec2-base-finetuned-sentiment-classification-MESD - 基于Wav2Vec2的西班牙语音情感分析模型准确率达93%

GithubHuggingfacewav2vec2开源项目情感分析机器学习模型西班牙语语音识别

该模型是在MESD数据集上对wav2vec2-base进行微调的西班牙语音情感分析工具。经过约890条专业录音训练，模型在语音情感识别方面达到93.08%的分类准确率。适用于情感推荐系统、智能环境控制和安全监控等领域。模型在专业录音环境下表现优异，但在嘈杂背景和识别恐惧情绪时存在一定局限性。

sentiment-analysis - 多种中文情感分析方法及实现途径

GithubSentiment Analysis开源项目情感分析文本分类深度学习自然语言处理

该页面介绍了中文情感分析的三种类型：基于情感词典、传统机器学习和深度学习的方法，并展示了四种实现方式：词典法、Bayes法、ALBERT与TextCNN结合及其emoji扩展。适合自然语言处理和文本分类爱好者深入了解情感分析的实现手段。

BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务

BERTGithubPyTorchTransformer中文文本分类开源项目英文文本分类

该项目基于PyTorch实现了BERT模型及其相关下游任务，详细解释了BERT模型和每个任务的原理。项目支持分类、翻译、成对句子分类、多项选择、问答和命名实体识别等任务，涵盖中文和英语的自然语言处理。此外，项目还含有丰富的数据集和预训练模型配置文件。

bert4torch - 基于PyTorch开发的自然语言处理工具

Githubbert4torch功能开源项目快速上手模型预训练权重

bert4torch是一个基于PyTorch开发的自然语言处理工具。支持包括BERT、RoBERTa、GPT在内的多种预训练模型，适用于广泛NLP任务。提供丰富示例及详尽文档，助力快速实施项目。特包高级功能如大模型推理，极致满足专业需求，是NLP领域的首选工具库。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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