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happybase

简化Apache HBase操作的Python库

HappyBase是一个简化Apache HBase操作的Python库。它提供直观的API,便于开发者进行HBase数据库交互。该库拥有完善的文档,支持通过PyPI下载,源代码在GitHub开源。HappyBase为Python开发者提供了高效利用HBase功能的工具。

skipdb - 高并发内存数据库和事务管理系统
GithubMVCCSkipDBWASM事务管理内存数据库开源项目
SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。
pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库
GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理
Pandaral·lel是一个Python库,通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理,并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统,可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。
tika-python - Python版Apache Tika库,支持文档解析、文本翻译与语言检测
Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目
tika-python是Apache Tika的Python移植版,通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用,支持gzip压缩输入输出流,并提供命令行工具。用户可配置环境变量,在无网络连接环境中使用,优化其行为。
accumulo - 可扩展的分布式排序键值存储系统
Apache AccumuloGithubHadoop分布式存储大数据开源项目键值存储
Apache Accumulo是一个开源的分布式排序键值存储系统,专为大规模数据存储和检索而设计。它基于Apache Hadoop的HDFS进行数据存储,并利用Apache Zookeeper实现分布式协调。Accumulo支持跨集群管理海量数据集,提供高性能、安全性和可扩展性。其独特的单元级安全机制和灵活的数据模型使其适用于各种复杂的大数据应用场景。
TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库
GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集
TSDB是一个时间序列数据集加载库,支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程,使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能,并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分,TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。
Hugging Face - 源代码开源平台
AI工具AI开发Hugging Face企业解决方案合作平台开源机器学习模型训练热门
Hugging Face是开放源码机器学习平台,支持模型、数据集与应用的无限制托管,包含丰富的模态支持,已服务于超过5万家机构。
kaggle-api - Python实现的Kaggle API命令行工具
GithubKaggle APIPython依赖管理命令行工具开发环境开源项目
Kaggle-api是Kaggle官方开发的Python 3 API工具,通过命令行界面实现与Kaggle平台的交互。用户可以查看模型列表、管理数据集等。项目采用hatch进行管理,支持源代码编译和集成测试。遵循Apache 2.0许可证,为数据科学工作者提供了便捷的Kaggle资源访问途径。
cdap - 为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台
CDAPGithubHadoop生态系统企业级应用应用开发平台开源项目数据抽象
CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。
teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台
GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库
Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面,便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL,同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成,进一步提升开发效率。
hbox - 高效的AI和大数据调度平台,支持多种深度学习框架
GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架
Hbox是一个高效的调度平台,结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、PyTorch等,并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理,具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面,适用于分布式计算和模型训练。
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