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论文Tenere 项目介绍
Tenere是一款使用Rust编写的终端用户界面（TUI），专门用于与大型语言模型（LLMs）进行互动。它通过简洁高效的界面，为用户提供与多种人工智能模型交流的能力。
项目特点
Tenere包含了多项实用功能，使其既强大又易于使用：
- 语法高亮：界面中显示的文本拥有清晰的语法高亮，其对话内容能够更容易区分。
- 聊天记录管理：用户可以查看和管理历史聊天记录，方便回顾之前的对话内容。
- 聊天记录保存：支持将聊天内容保存到文件，随时可以回顾和共享。
- Vim快捷键绑定：大多数常用操作都支持Vim风格的快捷键，让熟悉Vim的用户能迅速上手。
- 剪贴板复制：支持在提示符下从/向剪贴板复制文本。
- 多种后端支持：兼容多个大型语言模型的后端，使用户可根据需求选择合适的对话模型。
支持的后端
Tenere目前支持以下几个大型语言模型的后端：
- ChatGPT
- llama.cpp
- ollama
安装方式
用户可以根据自己的需求选择不同的安装方法：
二进制发布
用户可直接从发布页面下载预编译的二进制文件。
使用crates.io安装
Tenere也可以从crates.io进行安装。使用以下命令即可：
cargo install tenere
从源代码构建
若选择从源代码构建，首先需要安装Rust编译器和Cargo包管理器。一旦它们安装完成，执行以下命令进行构建：
cargo build --release
生成的可执行文件位于target/release/tenere，用户可以将其复制到$PATH中的某个目录。
配置指南
Tenere的配置文件使用TOML格式，路径因操作系统而异：
- Linux:
$HOME/.config/tenere/config.toml或$XDG_CONFIG_HOME/tenere/config.toml - Mac:
$HOME/Library/Application Support/tenere/config.toml - Windows:
~/AppData/Roaming/tenere/config.toml
常规设置
用户可以通过配置文件设置聊天记录文件名及使用的语言模型。
示例配置：
archive_file_name = "tenere.archive"
llm = "chatgpt"
快捷键设置
Tenere支持自定义快捷键，下面展示了默认的快捷键配置：
[key_bindings]
show_help = '?'
show_history = 'h'
new_chat = 'n'
save_chat = 's'
快速访问功能如帮助、历史记录、新聊天等，用户可以根据需求自定义。
后端配置
若使用不同的大型语言模型后端，如ChatGPT、llama.cpp或ollama，用户需要提供API密钥及服务器地址，具体配置方法参照以下指导。
ChatGPT
需提供OpenAI的API密钥，可以通过环境变量或配置文件方式设置：
export OPENAI_API_KEY="您的API密钥"
配置文件示例：
[chatgpt]
openai_api_key = "您的API密钥"
model = "gpt-3.5-turbo"
url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
llama.cpp和Ollama
类似地，llama.cpp要求提供服务器的URL，可能还需要API密钥。同样可通过环境变量或配置文件来配置。
快捷键绑定
Tenere的默认快捷键非常多样化，包括全局快捷键和输入模式下的快捷键，支持快速实现各类操作，例如新建聊天、保存聊天、切换焦点、评分操作等，完美契合用户的高效使用场景。
许可协议
Tenere采用GPLv3许可证发布，任何人在遵守其规定的前提下都可以自由使用、发布和修改该软件。
综上所述，Tenere通过一站式的界面设计与多样化的功能支持，使得用户能更轻松地利用大型语言模型的强大能力进行高效交流和信息交换。
