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openlm

多模型支持的OpenAI兼容库

OpenLM是一个兼容OpenAI的库,支持调用来自HuggingFace、Cohere等多家提供商的大语言模型。它支持OpenAI的Completion API参数,并返回类似的响应结构。用户可以在一个请求中完成多个模型的多个提示,直接调用推理API,避免使用多个SDK的复杂性。安装简便,只需通过pip命令。目前支持Completion端点,并计划未来增加更多标准化端点。

OpenAOE - 大模型群聊框架,同时与多个大语言模型聊天
API接入GithubLLMsOpenAOEOpen源AI多模型并行响应开源项目
OpenAOE是一款创新的开源项目,致力于实现群体智能并行化处理。通过单一提示,可以同时获取多模型响应。OpenAOE支持多种商用和开源LLM API,包括gpt3.5、gpt4等,并提供后端API和WEB界面,满足不同需求。项目支持pip、docker和源码运行,可助于快速简便地部署和使用。
OLMo-1B-hf - 结合开放性与多功能性提升语言模型科学
Dolma数据集GithubHuggingfaceOLMoTransformer开放语言模型开源项目模型语言模型
OLMo是一个由Allen Institute for AI开发的开源语言模型,支持Hugging Face Transformers格式和Dolma数据集,具有自回归Transformer架构,适合多种语言处理任务,涵盖完整训练代码和检查点。
StableLM - 一系列由Stability AI持续开发的语言模型
GithubStability AIStableLM人工智能开源项目模型架构热门语言模型
StableLM包括一系列由Stability AI持续开发的语言模型,涵盖从基础模型到经过优化调整的高级版本。项目提供多样化的模型,如StableLM-3B-4E1T和StableLM-Alpha系列,旨在通过高效的训练方法和精细的数据使用,提高模型性能和应用灵活性。此外,StableLM也适用于多种下游任务,为开发者和研究者提供了强大的工具,以推动人工智能领域的发展。
ScaleLLM - 优化大语言模型推理,兼容多种开源模型
GithubScaleLLM大模型推理开源项目生产环境集成开发高效性能
ScaleLLM是一个为大语言模型(LLMs)设计的高效推理系统,适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型,集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发,目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI,可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI,支持离线批量推理和在线分布式推理。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
OpenPrompt - 开源Prompt学习框架,兼容多种预训练模型和自定义模板
GithubNLPOpenPromptPre-trained Language ModelsPrompt-learningPython开源项目
OpenPrompt是一个开源的Prompt学习框架,提供灵活且可扩展的解决方案,兼容Huggingface transformers等预训练模型。支持多种提示方法,如模板化和Verbalizer,简化Prompt学习和模型训练。支持UltraChat等新项目,广泛应用于各类NLP任务。
litellm - 简化管理多个LLM API,兼容多种部署平台
AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目
使用OpenAI格式调用各大LLM API,如Bedrock、Huggingface、VertexAI等,支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能,确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应,适配众多LLM平台,为开发者提供高效便捷的集成方案。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。
LM Studio - 支持多种大型语言模型的本地运行与下载平台
AI工具LM Studio人工智能大语言模型用户界面离线运行
LM Studio是一款简化开源大型语言模型(LLMs)使用的软件应用。支持在个人电脑上离线运行LLMs,如LLaMa、MPT和Gemma等,提供内置聊天界面和兼容OpenAI的本地服务器。用户可从Hugging Face仓库下载兼容模型文件,无需编程技能即可操作。支持多模型同时运行,兼容Apple Silicon Mac和支持AVX2的Windows/Linux PC。LM Studio通过直观界面,使AI技术更易于访问和管理。
open_llama_7b - 开源复现的大规模语言模型媲美原版LLaMA
GithubHuggingfaceOpenLLaMA人工智能大语言模型开源开源项目模型自然语言处理
OpenLLaMA是一个基于Apache 2.0许可的开源大型语言模型,旨在复现Meta AI的LLaMA。该项目提供了在1万亿个token上训练的7B和3B模型,以及在6000亿个token上训练的13B模型预览版。OpenLLaMA基于RedPajama数据集训练,在多项评估任务中表现与原版LLaMA相当或更优。项目开源了PyTorch和JAX格式的预训练权重,支持使用Hugging Face transformers和EasyLM框架加载模型。
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