sqllineage

SQL血缘分析工具简化数据库关系追踪

SQLLineage SQL分析数据血缘 Python工具数据库 Github 开源项目

SQLLineage是一个开源的SQL血缘分析工具，基于Python开发。它能解析SQL命令，识别表间关系，支持多种SQL方言。该工具提供列级血缘分析、元数据感知等功能，并可生成可视化血缘图。SQLLineage简化了数据库关系追踪过程，适合需要分析复杂SQL结构的数据工程师和分析师使用。

postgres - 开源对象关系数据库系统支持扩展SQL功能

GithubPostgreSQLSQL关系型数据库开源开源项目数据库管理系统

PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统。它支持SQL标准的扩展，包括事务、外键、子查询、触发器及用户自定义类型和函数。系统提供C语言绑定，便于开发集成。PostgreSQL能够处理各种规模的数据管理需求，适用于小型应用到大型企业部署。

logfire - Python可视化观测平台

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Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察，提供一个简洁且功能强大的控制台，支持Python对象的丰富展示，事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询，且与OpenTelemetry紧密集成，允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法，提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手，而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。

Innic Data - 强化数据库管理效率的智能SQL编辑工具

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Innic Data是一款智能数据库管理工具，支持MySQL、PostgreSQL、SQLite和DuckDB等多种数据库。其特色功能包括便捷的表格编辑、内置智能SQL编辑器和AI辅助功能，大幅提升SQL语句编写效率。该工具集成了语法高亮和自动完成等特性，显著提高数据库操作效率。同时，Innic Data还提供数据导出和暗黑模式等实用功能，为用户带来全面的数据库管理体验。

awesome-db-tools - 完整数据库工具列表助力高效数据管理

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这是一个由社区维护的数据库工具汇总，囊括了实用和创新型工具，涵盖IDE、图形界面、命令行、架构管理、API、监控、备份和测试等多个领域。适用于主流数据库系统，旨在简化数据库相关工作流程。该列表不断更新，为数据库专业人员提供全面的工具参考。

dbt-data-reliability - 基于dbt的数据可观测性工具，增强数据管道监控

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Elementary是一个基于dbt的数据可观测性工具，旨在帮助数据和分析工程师监控数据管道。它提供快速设置、实时可见性、问题检测和警报功能。该工具包含一个dbt包，用于自动上传运行结果和元数据，并执行异常检测测试。Elementary支持自托管和云服务两种部署方式，适用于各种规模的数据团队。

pg_activity - PostgreSQL服务器活动监控和管理的命令行工具

GithubPostgreSQLpg_activity命令行开源项目数据库活动监控工具

pg_activity是一个开源的PostgreSQL服务器活动监控工具。它提供数据库性能指标、查询分析和系统资源使用情况的实时监控,支持本地和远程连接。通过交互式命令行界面,用户可以排序、过滤和管理数据库进程。pg_activity支持自定义显示选项和配置文件,适用于日常监控和性能调优场景。

dolphie - 多功能数据库监控与分析工具支持MySQL MariaDB和ProxySQL

DolphieGithubMariaDBMySQLProxySQL实时分析开源项目

Dolphie是一款开源的数据库监控工具，专为MySQL、MariaDB和ProxySQL设计。它提供实时性能分析、进程监控、复制状态查看等功能。Dolphie支持多种安装方式，包括PyPi、Poetry、Homebrew和Docker。独特的录制和回放功能允许用户回顾特定时间点的数据库状态。此外，Dolphie还支持后台守护进程模式，可持续记录数据供后续分析。它是数据库管理员和开发者的理想选择。

mage-ai - 现代化的数据管道工具，替代传统工作流程控制系统

Airflow替代GithubMage开源项目数据可视化数据管道数据集成热门

Mage 提供了一种现代化的数据管道工具，旨在替代 Airflow，简化开发体验，支持 Python、SQL 和 R，实现数据的实时和批量处理。Mage 让您的数据团队可以在不牺牲监控和可观测性的情况下，轻松构建、预览和启动数据管道，甚至在小团队中也能高效管理数千个管道。

ksql - 简化Go语言SQL数据库交互的开源库

GithubGo语言KSQLSQL开源项目性能测试数据库

KSQL是一个开源的Go语言SQL数据库交互库,提供简洁API设计以简化数据库操作。支持Postgres、MySQL、SQLite等多种数据库,具备简化错误处理、泛型查询、事务支持等特性。KSQL易于学习和调试,有助于避免常见陷阱,旨在提高Go开发者的数据库操作效率。

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