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speech-to-text

实时音频转录系统,兼容多种格式,具备高级配置

该开源项目使用Silero VAD技术检测静音部分,并结合Faster-Whisper将音频数据转录为文本。支持多种音频格式(如wav、mp3、ogg)和高级设置,如重复惩罚和无重复ngram大小。其HTML界面允许进行详细配置,并能同步显示转录结果,支持CUDA环境运行,兼容最新的Faster-Whisper版本(1.0.3),提升转录速度和准确性。

whisper-timestamped - 多语言语音识别工具,支持单词时间戳和置信度评分
GithubOpenAIwhisper-timestamped信心评分开源项目时间戳语音识别
whisper-timestamped 是一个增强型多语言语音识别工具,基于 OpenAI 的 Whisper 模型,通过动态时间规整(DTW)技术预测单词时间戳,并附带置信度评分。该扩展兼容所有 Whisper 版本,优化内存使用,适用于处理长音频文件。此外,还支持在运行 Whisper 模型前进行语音活动检测(VAD),有效降低训练数据中的误差。whisper-timestamped 可提高识别准确度,尤其适用于包含语音卡顿或填充词的情景。
faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现
CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录
faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现,基于CTranslate2,这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下,速度比openai/whisper快4倍,内存使用也更少。另外,通过在CPU和GPU上使用8位量化,可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景,特别是处理大量语音数据时的实时应用。
openai-whisper - Next.js实现的自动语音识别,支持实时转录和录音回放
GithubNext.jsopenai-whisper实时转录开源项目自动化转录语音识别
本项目是基于OpenAI Whisper的自动语音识别系统webapp,使用Next.js框架开发。它能自动录音并上传至服务器进行转录和翻译,然后将结果返回前端。支持录音回放以验证输出效果,同时可通过设置消除背景噪音和调整录音暂停时间。项目仍在开发中,提供多种配置选项,适合需要快速实现语音转录功能的开发者。
audio-to-text-transcription - 自动化YouTube音频转文字解决方案
GithubYouTubepytubewhisper开源项目文本转录自动化
此开源项目通过从YouTube视频中自动下载音频并将其转换为文字,检测转录文本的语言,并将其保存为文本文件,简化了手动转录流程。用户只需输入YouTube视频URL即可完成自动化音频提取和转录。这款工具采用了先进的pytube和whisper库,保证了高质量的转录效果,适合需要快速且准确转录的场景,如研究、内容创作和可访问性提升。
wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API
APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录
Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录,自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点,可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录,适用于商业用途。
awesome-whisper - 开源AI语音识别技术
AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录
Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。
vibe - 离线音视频转录,多语言支持和多格式输出
GithubOpenAI WhisperVibe开源项目批量转录隐私音频转录
Vibe利用开源工具OpenAI Whisper进行离线音视频转录,支持几乎所有语言,保证数据隐私。软件界面友好,支持多种文件格式如SRT、VTT、TXT、HTML、PDF和JSON。Vibe还具备批量转录、多语言翻译和实时预览等功能,适用于Windows、Linux和macOS系统。优化了对CPU和GPU的支持,兼容Nvidia和AMD GPU。用户可以通过命令行接口进行操作,并提供HTTP API文档。其他功能包括系统音频转录、麦克风转录、说话人分割,未来还将支持iOS和Android。
transcribe - 多语言实时转录和对话生成的开源工具
GithubOpenAITranscribe多语言支持安全功能实时转录开源项目
这个开源项目提供多语言实时转录,通过选择OpenAI GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5等模型生成对话响应。软件具有最新的OpenAI库支持,无需Python依赖即可安装使用,并提供高安全性功能。支持麦克风和扬声器输入转换,用户可以定制提示、保存聊天记录,并可享受离线免费和在线付费的语音到文本转换服务。该工具在有GPU支持时性能最佳,并提供详细的安装指南和用户支持。
faster-whisper-large-v2 - 多语言语音识别模型 支持高效转录和翻译
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-large-v2是基于OpenAI Whisper large-v2模型转换的CTranslate2格式语音识别模型。该模型支持100多种语言的音频转录和翻译,性能高效且语言覆盖范围广泛。开发者可通过faster-whisper库轻松使用,实现强大的多语言语音处理。模型采用FP16格式保存权重,可在加载时根据需求调整计算类型,适应不同应用场景。
whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎
GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台
Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目,专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务,目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档,其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持,确保了卓越的性能表现。
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