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japanese-gpt2-small

rinna开发的轻量级日语自然语言处理模型

japanese-gpt2-small是rinna公司开发的轻量级日语GPT-2模型。该模型基于CC-100和日语维基百科数据集训练,采用12层768隐藏单元的Transformer架构。它使用SentencePiece分词器,适用于文本生成等多种自然语言处理任务。模型在V100 GPU上训练约15天,验证集困惑度达到21左右。作为日语NLP的预训练基础模型,japanese-gpt2-small为相关研究和应用提供了有力支持。

prompt2model - 将自然语言指令生成专用部署模型
AI开发GithubPrompt2Model开源项目模型生成自然语言指令部署模型
Prompt2Model系统能将自然语言任务描述转化为小型专用模型。支持OpenAI、Anthropic和Huggingface等多个平台,可通过Jupyter Notebook或命令行使用。项目提供高质量提示编写指南和详细组件文档,便于用户理解和定制。该工具有助于快速生成特定任务的可部署模型。
Awesome-GPTs - OpenAI平台GPT模型精选资源库
AI助手GPTsGithubOpenAI写作辅助学习工具开源项目
Awesome-GPTs汇集OpenAI平台上创新实用的GPT模型,涵盖学术研究、写作、教育、编程等多个领域。该项目展示顶级GPT模型,鼓励社区参与,为AI爱好者和开发者提供探索和分享平台。用户可根据需求选择合适的GPT工具,提升工作效率和学习体验。
gpt-tokenizer - 支持OpenAI模型的TypeScript文本编码器
GithubOpenAITypeScriptgpt-tokenizer开源项目编码器解码器
gpt-tokenizer现作为最完整的开源GPT编解码器,使用TypeScript编写,完全兼容现代JavaScript环境。支持所有OpenAI模型(如GPT-2、GPT-3、GPT-4等),特性包括异步流解码、防内存泄漏、高性能token限制检测以及生成器函数操作。此工具在无全局缓存的情况下,更加高效并且安全。
RankGPT - 利用大语言模型优化信息检索排序
GithubRankGPT信息检索大语言模型开源项目排序指令蒸馏重排序
RankGPT项目研究如何利用ChatGPT等大语言模型改进信息检索排序。该项目提出指令排列生成技术和滑动窗口策略,解决了长文本排序问题。实验表明,这种方法在多个基准测试中性能显著。项目还开发了模型蒸馏技术,将大语言模型能力迁移到小型模型,提高了实用性。
private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统
AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私
PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统,无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口,支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能,可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面,方便测试API功能。此外,PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具,便于用户部署和使用。
GPT-WEB-JAVA - AI对话与图像生成工具
GPTGithubMidjourneySianaStable-Diffusion开源项目智能Ai机器人
GPT-WEB-JAVA提供全方位的AI对话和图像生成功能,包括GPT、星火大模型、Midjourney和Stable-Diffusion画图,支持多种API地址。项目界面焕新升级,用户可通过VIP群获取持续更新。多种支付方式和灵活的图片存储配置,增强了使用的便捷性。同时,代理配置和百度翻译、文本审核功能优化了用户体验。简洁的管理界面和详细的指南帮助用户高效集成各种AI功能。
Firefly-LLaMA2-Chinese - 低资源高效的中英文LLaMA2模型预训练与指令微调
Firefly-LLaMA2-ChineseGithubHuggingface中英双语模型低资源增量预训练大模型技术开源项目
本项目专注于低资源增量预训练与多轮指令微调,提升LLaMA2模型在中文领域的表现。支持对多种中英文预训练模型进行扩充与优化,开源了7B和13B的Base与Chat模型。在Open LLM Leaderboard和CMMLU榜单上表现出色,以4*V100完成高效训练,远低于其他模型的GPU资源需求。提供全项目信流程训练代码及数据,对LLaMA2、Baichuan2等多个模型进行详细评测,确保用户获得全面权威的模型性能数据。
generative-ai-use-cases-jp - 探索生成AI如何助力企业业务转型与创新
Amazon KendraGenUGithubLLM多言語モデル开源项目生成AI
GenU集成了多种生成AI技术应用于业务场景,支持文本生成、翻译及图像创作等应用,利用Amazon技术提供支持,提供详细文档与实例,助力企业全面掌握并实施AI技术。
llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解
ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目
LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总,包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容,如Transformer和GPT模型的原理和源码解析,以及混合专家模型(MoE)等前沿技术。此外,还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧,帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。
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