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robusta

智能增强Kubernetes监控与自动化的开源平台

RobustaKubernetesPrometheus告警管理自动化监控Github开源项目

Robusta是专为Kubernetes设计的开源智能监控和自动化平台。它与Prometheus深度整合，提供智能告警分组、AI辅助分析、告警信息丰富化和自动修复等功能。Robusta能有效减少冗余通知，加速问题定位和解决，支持高级路由和资源变更追踪。作为领先的Kubernetes监控工具，Robusta集成了Slack、Microsoft Teams和Jira等多种DevOps工具，显著提升Kubernetes运维效率和自动化水平。这款强大的开源监控工具为企业级Kubernetes环境提供全方位的智能运维解决方案。

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介绍相关项目
krr - 基于历史数据优化Kubernetes资源分配工具
GithubKubernetesPrometheus容器配置开源项目成本节约资源优化
KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据，KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议，有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent，支持多种数据源，并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释，帮助用户了解资源使用情况。根据研究，使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。
grafana - 开源监控与可观测性解决方案
GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控
Grafana是一款开源的监控和可观测性平台，支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板，满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式，包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
alaz - 轻量级eBPF技术驱动的Kubernetes监控工具
AlazGithubKubernetes监控eBPF开源项目性能分析服务地图
Alaz是一款开源的Kubernetes监控工具，基于eBPF技术实现无侵入式服务流量采集。它能自动生成服务地图，识别系统瓶颈，如高延迟、错误响应和闲置服务等。Alaz提供实时资源使用监控，支持云端和本地部署，兼容Prometheus，可与性能测试工具集成，为Kubernetes集群提供全面的可观测性解决方案。
k9s - Kubernetes集群管理的终端用户界面工具
CLIGithubKubernetes开源开源项目终端UI集群管理
K9s是一个为Kubernetes提供终端用户界面的集群管理工具。它实时监控集群变化,提供丰富的资源操作命令,简化了集群的导航、观察和管理流程。K9s支持多种安装方式,兼容主流操作系统,并允许自定义配置。作为开源项目,K9s为用户提供了直观高效的Kubernetes集群管理体验。
terraform-kubestack - Terraform框架为Kubernetes平台工程提供强大支持
GitOpsGithubKubernetesKubestackTerraform平台工程开源项目
Kubestack是为Kubernetes平台工程团队设计的开源Terraform框架。它支持在单一Terraform代码库中定义完整云原生堆栈，并通过GitOps实现平台的安全持续演进。该框架采用约定优于配置的方法，提供强大的平台架构和GitOps工作流，以及可扩展、低维护的Terraform代码库。Kubestack让整个工程团队能够充分利用平台能力，同时确保应用环境安全。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型，通过容器镜像管理模型文件，提供预设配置，自动配置GPU节点，并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程，为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
Observo.ai - AI可观测性平台助力优化数据管理效率
AI工具AI驱动Observo.ai可观察性安全运营数据优化
Observo.ai是一个创新的AI驱动可观测性平台，专门针对安全和DevOps团队的数据管理需求。平台通过智能数据优化和实时异常检测，帮助企业大幅削减安全和可观测性开支，同时显著提升事件处理效率。核心功能包括数据优化、异常识别和智能数据路由，并可与90多种数据源和目标无缝集成。Observo.ai重新定义了可观测性概念，为企业应对数据激增挑战提供了强有力的支持。
kube-router - 简化Kubernetes网络管理的全功能解决方案
GithubKube-routerKubernetesPod网络开源项目网络代理网络策略
kube-router为Kubernetes集群提供综合网络功能，包括IPVS/LVS服务代理、BGP Pod网络和网络策略控制。它采用标准Linux网络工具，支持高级BGP功能，代码库精简。kube-router简化了网络管理，提高了性能，适合要求高吞吐量、低延迟和高可用性的环境，是传统Kubernetes网络组件的有力替代方案。
PrometheusAlert - 开源运维告警中心转发系统
GithubPrometheusAlertWebHook开源项目消息转发监控告警运维工具
PrometheusAlert作为开源运维告警中心,支持多种监控系统告警的转发和管理。可接入Prometheus、Zabbix等系统,将告警发送至钉钉、微信、邮件等渠道。具备模板自定义、消息路由、历史记录等功能。采用Go开发并支持Docker部署,便于集成和扩展。适合需要统一管理多平台告警的运维环境。
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