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本地自托管NVR和AI计算机视觉软件

ViseronDocker对象检测运动检测面部识别Github开源项目

Viseron是一款本地自托管的NVR和AI计算机视觉软件，提供物体检测、运动检测和人脸识别等功能，适用于家庭、办公室等场所的监控。用户只需运行Docker容器并通过内置Web界面编辑配置文件即可轻松上手。项目支持多种组件，并欢迎社区贡献。

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介绍相关项目
frigate - 本地化AI对象检测与IP摄像头无缝集成解决方案
FrigateGithubIP摄像头NVRTensorFlow实时物体检测开源项目
Frigate是一款为Home Assistant设计的本地NVR，利用OpenCV和TensorFlow实现实时对象检测。支持Google Coral加速器，大幅提升性能。通过自定义组件紧密集成Home Assistant，优化资源使用和性能。采用低开销运动检测与独立进程的对象检测，支持MQTT通讯，基于对象检测的视频记录，24/7录像及RTSP重传，提供低延迟实时视图。
DeepCamera - 提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能，用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR
DeepCamera利用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR，提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能。该项目开源并简化了边缘AI开发，便于用户快速部署AI应用，有效提高监控系统的性能和效率。
mirror - 本地运行的实时AI视频分析开源项目
AI镜像GithubMirror人工智能可定制开源项目本地运行
Mirror是一个开源项目，通过本地运行的AI模型实时分析网络摄像头视频流。项目完全在本地执行，保障用户隐私，无需联网且免费使用。通过修改提示，Mirror可适应多种场景需求。该项目基于Bakllava模型和llama.cpp，为开发者提供了探索AI视觉分析的平台。
camera.ui - 开源NVR系统 支持实时流监控和智能家居集成
GithubNVRPWAcamera.ui实时监控开源项目智能家居
camera.ui是一个开源的网络视频录像机系统,支持RTSP摄像头实时流监控、动作检测和图像识别。系统提供多语言界面、推送通知、本地存储和HomeKit集成等功能。camera.ui采用PWA设计,具有响应式界面和多主题选择。作为一站式视频监控方案,camera.ui适用于家庭和小型企业用户。
depthai - 深度学习与视频录制的多功能演示应用
DepthAIDockerGithubLuxonisPython依赖安装开源项目
这个项目提供了一个多功能的深度学习API演示程序，支持加载多种神经网络、创建管道和录制视频等功能。附有详细的安装指南和多种使用案例（包括QT GUI界面和命令行模式），用户能够轻松上手和测试DepthAI的功能。项目还支持多种AI模型，并可通过Docker运行，适用于开发者和机器学习爱好者。
watsor - 实时视频流物体检测的开源项目
GithubHomeAssistantMQTT实时监控开源项目物体检测视频流
Watsor是一个开源的视频监控项目,利用深度学习实现实时物体检测。它支持多种硬件加速器,通过MQTT协议报告检测结果,并可通过HTTP广播带检测结果的视频流。适用于CCTV等需要视频流物体检测的场景。主要功能包括智能检测、检测区域限制、硬件加速、MQTT集成和多格式视频编码。
Linux-FaceRecognition-FaceLivenessDetection - Linux服务器上的人脸识别与活体检测SDK
GithubLinux服务器Recognito人脸识别开源项目活体检测面部属性分析
该项目展示了Linux服务器平台下的人脸识别、活体检测和面部属性分析SDK。适用于eKYC解决方案和CCTV系统，提供可靠的身份验证和防欺诈功能。用户可通过Docker镜像轻松部署，并且提供详细的安装指南和支持信息。
moonfire-nvr - 轻量级开源网络视频录像系统 支持多路高清视频流
GithubMoonfire NVRRTSP流安全摄像头开源项目网络视频录像机
Moonfire NVR是一款轻量级开源网络视频录像系统，专为IP摄像头设计的安防监控软件。它采用混合存储格式，高效保存H.264-over-RTSP流，并支持实时生成MP4文件。该系统以低资源占用著称，在Raspberry Pi 2上可同时处理6路1080p/30fps视频流。目前提供基本Web界面，包括视频段列表和实时查看功能。作为一款积极开发中的开源软件，Moonfire NVR计划未来增加视频分析等高级功能，为用户提供更全面的安防监控解决方案。
Veo - 智能体育录像与分析平台
AI分析AI工具Veo Cam 3实时直播视频编辑运动摄像
Veo平台集成AI智能摄像机和分析软件，为体育比赛提供自动录制、实时直播和深度分析。系统能自动跟踪场上动作，生成广播级画面，并提供即时回放和关键时刻标记。AI分析工具自动解析比赛数据，全面展示团队表现。平台还支持个性化学习内容，促进运动员发展。Veo旨在通过创新技术简化体育分析流程，提高效率。
myvision - 免费在线图像标注工具
COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习
MyVision是一款免费在线图像标注工具，旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象，保障数据隐私。无需任何设置，只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程，并支持英文和中文。
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