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editdistance

快速计算编辑距离的Python开源库

editdistance编辑距离Levenshtein距离Python库字符串比较Github开源项目

editdistance是一个开源的Python库，专门用于快速计算Levenshtein距离（编辑距离）。基于C++和Cython实现，采用Heikki Hyyrö提出的位并行算法，性能优异。该库不仅支持字符串，还可处理任何可哈希对象序列，具有广泛适用性。与同类库相比，editdistance在计算速度上表现突出，同时保持了使用简便性。支持跨平台安装，API设计清晰，便于集成到各类Python项目中。

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介绍相关项目
textdistance - Python文本距离和相似度计算库
GithubPython库TextDistance字符串比较开源项目相似度计算算法
TextDistance是一个计算序列距离和相似度的Python库。它实现了30多种算法,包括编辑距离、基于令牌、基于序列、基于压缩和语音等类型。该库支持纯Python实现,可比较多个序列,并提供NumPy加速选项。TextDistance接口简单灵活,适用于各种文本分析和字符串比较任务。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
thefuzz - Python模糊字符串匹配库 基于Levenshtein距离算法
GithubLevenshtein距离Python库TheFuzz字符串相似度开源项目模糊字符串匹配
thefuzz是一个Python模糊字符串匹配库，基于Levenshtein距离算法。它提供简单比率、部分比率、令牌排序比率等多种匹配方法。该库支持Python 3.8及以上版本，可计算字符串相似度并从选项列表中提取最匹配结果。thefuzz适用于文本处理和搜索等多种场景，是一个功能强大且易用的开源工具。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
fast_vector_similarity - 向量相似度计算库，适用于数据分析、机器学习和统计任务
Fast Vector Similarity LibraryGithubPython绑定开源项目文本嵌入相似性度量高维数据
此库高效计算向量间多种相似度，广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度，提供Python绑定，易于集成。基于Rust开发，采用并行计算和矢量优化，并支持数据采样以提升计算稳健性，兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。
deepl-python - DeepL Python库 多功能的机器翻译接口
APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译
DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口，用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本，安装简便，API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能，实现多样化的语言处理应用。
PolyFuzz - 多功能模糊字符串匹配与评估框架
GithubPolyFuzz字符串匹配开源项目模糊匹配相似度计算自然语言处理
PolyFuzz是一个综合性Python库，整合了多种字符串匹配技术，包括编辑距离、TF-IDF、词嵌入和Transformer模型。该框架提供模糊字符串匹配、分组和评估功能，支持自定义模型和生产环境部署。PolyFuzz还具备可视化能力，通过精确率-召回率曲线展示不同模型的性能比较。其简洁API设计使得开发者能够轻松实现复杂的字符串处理任务。
deap - 灵活高效的进化计算框架，实现快速原型开发和创意测试
DEAPGithubPython库优化算法开源项目进化计算遗传算法
DEAP是一个开源的进化计算框架，为快速原型设计和算法测试提供了便利。它支持多种进化算法，如遗传算法、遗传编程和进化策略，并能处理多目标优化问题。DEAP的核心优势在于其清晰的算法结构和透明的数据结构，同时与并行计算机制兼容性良好。框架内置了多种实用功能，包括精英保存机制、中间结果保存和标准测试函数集等，可应用于解决各类复杂优化问题。
algorithms - Python数据结构与算法的开源实现库
GithubPython代码实现开源项目数据结构算法
algorithms是一个开源项目,提供Python 3中常见数据结构和算法的简洁实现。涵盖数组、图论、动态规划、搜索等多个领域,包括归并排序、广度优先搜索、动态规划等经典算法,代码清晰易懂。该库可通过pip安装使用,适合学习和实际开发。项目持续更新,欢迎社区贡献。
discopy - Python工具包用于字符串图计算和量子自然语言处理
DisCoPyGithub字符串图开源项目形式语法计算工具量子计算
DisCoPy是一个用于字符串图计算的Python工具包，提供自由匕首范畴结构、平面字符串图、多种图形语言层次结构和图像处理功能。它支持图形组合、绘制和重写，并能够生成Python代码、构建张量网络和实现形式文法。此外，DisCoPy与多种量子计算和优化工具接口，适用于量子自然语言处理和图形代数研究。
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