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reticulate

R与Python互操作的全面解决方案

reticulatePythonR数据科学跨语言交互Github开源项目

reticulate是一个实现R和Python全面互操作的包。它支持在R中调用Python、导入模块、在R Markdown中使用Python代码块，以及在R会话中交互使用Python。该包能够转换R和Python对象，并支持不同版本的Python环境。通过在R会话中嵌入Python会话，reticulate实现了高性能的无缝互操作。这个工具能够显著简化同时使用R和Python的数据科学工作流程。

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介绍相关项目
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
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tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
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tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包，运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数，实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务，可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程，提高了文本分析的效率和一致性。
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deepl-python - DeepL Python库 多功能的机器翻译接口
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pyswip - Python与Prolog的无缝集成工具
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PySwip是一款连接Python和SWI-Prolog的开源工具,实现了两种语言间的无缝集成。它提供了简洁易用的SWI-Prolog外部接口,支持在Python中直接进行Prolog查询。PySwip采用共享库方式调用SWI-Prolog,安装便捷无需编译。该工具兼容Python 3.6+版本,可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行,为开发者提供了跨语言编程的便利解决方案。
stringi - R语言全面字符串处理包
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stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发，提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作，适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一，stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。
R - R语言算法库，统计计算与数据分析的开源实现
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The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库，专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作，欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码，支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目，它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
targets - R语言数据科学工作流管理工具
GithubR语言targets可复现性开源项目数据科学管道工具
targets是一个R语言数据科学工作流管理工具，具有类似Make的功能。它可以智能跳过已更新的任务，利用隐式并行计算提高效率，并将文件处理为R对象。通过targets，用户可以高效、便捷地管理复杂的数据分析流程，提高结果的可重复性和可信度。该工具提供多种功能用于可视化、执行和读取工作流，适用于各类数据科学项目。
fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架
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