rmarkdown

R Markdown 动态分析文档创建工具集成代码输出与文本

R Markdown 动态分析文档 RStudio Pandoc 数据科学 Github 开源项目

rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容，支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown，用户可专注于内容创作，无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景，提高了数据分析和报告的效率。

md - 在线Markdown编辑器助力微信文章排版

GitHubGithubMarkdown编辑器开源开源项目微信排版

md是一个开源的微信Markdown编辑器，支持自定义样式、多主题和多种图床。具备格式化、取色等功能，便于创作者快速排版美观的微信文章，提高内容制作效率。适用于博主、技术写作者和内容创作者，轻松呈现专业文章样式。

typedoc-plugin-markdown - 文档生成工具集

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typedoc-plugin-markdown 是一套用于生成 TypeScript API Markdown 文档的工具集。它包含多个功能包，如 markdown 插件、frontmatter 插件、remark 插件，以及适用于 GitHub Wiki、GitLab Wiki 和 VitePress 的主题。该项目还提供 Docusaurus 插件支持。这些工具旨在帮助开发者生成结构清晰的 API 文档，增强文档的可读性和可维护性。

markmap - Markdown转思维导图的开源可视化工具

GithubMarkdownmarkmap可视化开源项目思维导图

markmap是一个开源项目，用于将Markdown文档转换为交互式思维导图。它提供Web版本，并支持VSCode、Vim/Neovim和Emacs等多种开发环境。通过直观的可视化方式，markmap帮助用户组织和理解复杂信息，将文本内容转化为层次分明的思维导图。这种转换方式可以应用于各种场景，如项目规划、知识管理和创意构思等。

mkdocs-material - 基于MkDocs的文档框架轻松创建专业静态网站

GithubMarkdownMkDocs开源项目文档框架静态网站生成器

mkdocs-material是基于MkDocs的文档框架，支持使用Markdown快速创建专业静态网站。该框架支持60多种语言，提供搜索功能，可自定义，适配多种设备。具有快速、轻量、易用等特点，适用于开源和商业项目。无需掌握HTML、CSS或JavaScript，即可轻松构建高质量文档网站。

MarkdownMonster - Windows平台功能丰富的Markdown编辑器和发布工具

GithubMarkdown MonsterMarkdown编辑器博客发布开源项目自定义主题预览工具

MarkdownMonster是一款为Windows设计的Markdown编辑器和查看器。它提供语法高亮、实时预览、图片嵌入和表格编辑等功能,支持博客发布和Git集成。通过主题和插件系统可实现个性化定制。适用于撰写文档、博客文章和技术笔记,能有效提高Markdown创作效率。

tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成

APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习

TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图，兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问，并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。

render-markdown.nvim - 优化Neovim中Markdown文件的渲染效果

GithubLuaMarkdown渲染Neovim开源项目插件开发配置

render-markdown.nvim插件通过增强Markdown文件的渲染效果,改善了Neovim中的文档浏览体验。该插件完全集成于Neovim环境,无需额外窗口,可在不同模式间切换渲染视图。它支持渲染多种Markdown元素,如标题、代码块、列表和表格,并能处理LaTeX公式。插件还提供自定义处理程序和反隐藏功能,满足个性化需求。render-markdown.nvim致力于为Neovim用户提供更直观、美观的Markdown文件呈现方式。

quantmod - R语言量化金融分析与交易框架

GithubR语言包quantmod交易分析开源项目数据可视化金融建模

quantmod是一个R语言包，为量化金融分析和交易提供了完整框架。它简化了数据管理和可视化流程，支持多源数据导入、图表绘制和技术指标集成。包含getSymbols()和chartSeries()等核心功能，可轻松获取金融数据并生成交互式图表。与TTR包兼容，支持添加各种技术分析指标。这个开源工具适用于金融分析师、交易者和研究人员，有助于提高金融建模效率。

md2pdf - 轻松将Markdown转换为样式化PDF文档

GithubMarkdownPDF转换Python库md2pdf命令行工具开源项目

md2pdf是一个开源工具，用于将Markdown文件转换为样式化的PDF文档。它提供命令行界面和Python库接口，支持自定义CSS样式和Markdown扩展。用户可通过pip安装或使用Docker容器。基于Weasyprint构建，md2pdf适合开发者和写作者将Markdown转换为高质量PDF。支持外部CSS样式表，便于生成格式化的PDF文档，适用于报告、技术文档或电子书制作。

r-novice-gapminder - R语言入门,可重复科学分析实践教程

GapminderGithubR语言开源项目数据分析科学计算编程入门

这是一个面向非程序员的R语言入门项目，聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集，教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装，旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析，但内容丰富，适合一天或半天的研讨会教学。

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