AGIEval

全面评估AI模型人类认知能力的基准测试

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AGIEval是一个评估AI基础模型人类认知能力的综合基准。它包含20个源自高标准入学和资格考试的任务，涉及多个领域。AGIEval提供完整数据集、基线系统评估和详细评估方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具。最新版本支持多语言评估，并设有完整排行榜，为研究人员提供了全面的AI模型能力评估平台。

SuperCLUE - 中文大模型综合能力评估基准

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SuperCLUE是针对中文大语言模型的综合评测基准，从语言理解生成、专业知识、智能体和安全四个维度评估12项基础能力。包含开放问题、客观题测评及AI Agent能力评估，为中文大模型发展提供全面客观的参考标准。

aioai.co - 综合人工智能工具体验与探索平台

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aioai.co作为人工智能工具展示和体验平台，提供多样化的AI应用与服务，覆盖文本、图像、音频等领域。平台支持直接测试AI工具，并配有使用说明和最佳实践指南。作为AI技术展示窗口，该网站为开发者、企业和普通用户提供了探索人工智能潜力的机会，推动了AI技术的普及应用。

AceGPT - 优化阿拉伯语大型语言模型的文化适应性

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AceGPT是一个针对阿拉伯语优化的开源大型语言模型。该项目不仅关注语言处理，还注重文化适应性和本地价值观融合。通过创新的训练方法，AceGPT在多项阿拉伯语基准测试中展现出优异性能。项目开放了训练代码、模型和评估数据，为阿拉伯语自然语言处理研究提供了宝贵资源。

Awesome-AI - 全面收录AI工具和资源的开源项目

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Awesome-AI是一个开源项目,旨在收集和整理人工智能相关的高质量工具与资源。该项目涵盖了对话式AI、综合工具、AI搜索引擎、写作辅助、视频制作、音频处理、图像生成等多个AI应用领域。项目内容持续更新,为开发者、研究人员和AI爱好者提供一站式的资源导航,有助于快速了解AI生态系统的最新发展。

ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集

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ToolQA是一个开源数据集，专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域，包含需要综合使用多个工具解答的问题，分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建，提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码，为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。

AI-Competition-Collections - 全面的AI竞赛经验和技巧开源资源集

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这是一个综合性AI竞赛资源库，囊括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的比赛经验和技巧。项目汇总了顶级赛事的解决方案，同时提供竞赛平台和相关公众号信息。对AI开发者和竞赛参与者而言，此资源库提供了丰富的学习和参考材料。

HallusionBench - 探索视觉语言模型的幻觉与错觉问题

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HallusionBench是一个诊断视觉语言模型中语言幻觉和视觉错觉的测试集。通过图像-文本推理任务,它挑战了GPT-4V和LLaVA-1.5等顶级多模态模型。项目提供案例分析,揭示模型局限性,为改进提供见解。HallusionBench设有公开评测基准,欢迎研究人员贡献失败案例,推动多模态AI发展。

AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架

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AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程，支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目，在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。

LLMs-Planning - 大型语言模型规划与推理能力评估与分析工具

GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估

LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试，用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查，为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。

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