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AGIEval

全面评估AI模型人类认知能力的基准测试

AGIEval基准测试基础模型人工智能评估自然语言处理Github开源项目

AGIEval是一个评估AI基础模型人类认知能力的综合基准。它包含20个源自高标准入学和资格考试的任务，涉及多个领域。AGIEval提供完整数据集、基线系统评估和详细评估方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具。最新版本支持多语言评估，并设有完整排行榜，为研究人员提供了全面的AI模型能力评估平台。

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介绍相关项目
FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具
FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目
FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调，特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景，并提供便捷的少样本学习工具。此外，FlagAI支持简洁的并行训练实现，有助于提高开发效率。
ZGI.AI - 一站式AGI开发平台整合全球顶尖AI模型
AGIAI工具AI模型API人工智能平台智能解决方案
ZGI.AI作为全方位AGI开发平台，整合了RWKV、Baichuan、腾讯、讯飞、通义、文心和开源Yi等多种顶级AI模型。平台提供模型操场、聊天功能和完善的文档支持，为开发者提供一站式智能解决方案。ZGI.AI致力于推动AI技术前沿发展，为行业创新提供强大支持。
Arize AI - 全面AI模型观测与评估平台 提升开发效率
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Arize AI平台专注AI观测和LLM评估，为AI工程师提供全面开发部署方案。主要功能包括性能跟踪、数据集管理、提示词优化、自动化监控和智能搜索，有效提升模型速度和AI结果。作为云原生平台，支持灵活部署并符合安全合规标准，助力用户高效追踪、评估和迭代AI模型，快速发现并解决问题。
AITOP100 - 全球AI工具资讯及大赛信息聚合平台
AIGCAI工具AI绘画人工智能大模型
AITOP100汇集全球AI工具、大赛信息、行业资讯和专家见解,提供一站式AI资源服务。平台涵盖工具推荐、动态更新、访谈分享和课程活动,助力用户了解AI领域前沿动态,提升创新能力和工作效率,把握人工智能发展趋势。
awesome-foundation-model-leaderboards - 基础模型评估榜单和工具的综合汇总
Github人工智能基础模型开源项目排行榜机器学习评估基准
本项目收录了多样化的基础模型评估榜单、开发工具和评估机构信息。涵盖文本、图像、代码、数学等领域的模型评估,同时包含解决方案和数据导向的评估。项目提供榜单搜索功能,便于快速查找。这一资源有助于研究人员和开发者比较和分析不同基础模型的性能。
Evalify - 智能化专利风险分析系统
AIAI工具Evalify专利分析投资决策风险评估
Evalify平台利用先进算法，能在数分钟内分析170多个地区的近2亿份专利文件，为技术初创企业生成知识产权风险评分。系统提供专利自由实施分析，助力了解竞争格局，以较低成本获取高质量专利审查。其快速、可扩展、保密性强的特点，为早期创业决策提供关键数据支持。
HoneyHive - AI应用评估测试和可观测性的综合解决方案
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HoneyHive为GenAI应用开发团队提供全面的AI评估和可观测性解决方案。平台集成了AI应用追踪、评估、监控和提示管理等功能，支持多种AI模型和框架。开发团队可在统一的LLMOps环境中协作，进行应用性能测试、评估，监控和调试LLM生产故障，以及管理提示。HoneyHive旨在帮助团队更高效地构建可靠的AI产品。
Epoch AI - 研究人工智能发展趋势与治理的专业智库
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Epoch AI专注研究人工智能的关键趋势和问题，探索AI的发展轨迹和治理方向。关注AI安全、伦理和社会影响等关键问题，通过发布文章、研究报告、趋势分析和数据，Epoch AI为AI领域提供深入洞察。其工作对理解和塑造AI未来发展具有重要意义，为学术界、政策制定者和业界提供参考。
seed-tts-eval - 零样本语音生成评估数据集与度量工具
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seed-tts-eval是一个开源项目，提供评估零样本语音生成能力的客观测试集。该测试集包含英语和中文公开语料库样本，并配备计算词错误率和说话人相似度的脚本。这套工具主要用于评估语音合成模型在跨语言和零样本场景下的性能。项目采用Common Voice和DiDiSpeech-2数据集，包含3000个测试样本。评估指标包括使用Whisper和Paraformer模型的词错误率，以及基于WavLM的说话人相似度。这些工具有助于客观评估语音合成技术的进展。
Evidently AI - 开源AI监控与机器学习观测平台
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Evidently AI是一个开源的AI质量协作平台，旨在评估、测试和监控机器学习、LLM及通用AI应用。此平台帮助用户管理AI产品质量，维护模型性能，及时识别及应对数据偏移和异常。它支持文本、表格数据和嵌入式数据的监控，适用于各种规模的公司，提供直观的界面与丰富的可视化功能。
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