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multi-agent-concierge

多智能体协作系统实现复杂任务高效处理

multi-agent-concierge项目展示了一种创新的多智能体协作系统。该系统通过任务智能体(如股票查询、用户认证、账户余额查询和资金转账)和元智能体(如协调、编排和延续)的协作,高效处理复杂用户请求。这种架构适用于大规模、多任务场景,为开发高效智能的客户服务系统提供新思路。

agent-tutorial - 实践驱动的智能Agent开发教程
AgentDatawhaleGithubModelScope Agent开源项目教程智能助手
这是一份由Datawhale团队编写的Agent开发教程,重点通过实践引导学习。教程介绍了ModelScope Agent的使用方法,探讨了Agent的创作思路和应用前景。内容涵盖Agent原理、环境配置和日程规划小助手实践,适合有意学习和开发Agent应用的读者。
MultiChat AI - 整合多种顶级AI模型的智能对话平台
AI对话AI工具图像生成图像编辑大语言模型数字助手
MultiChat AI集成了Mixtral、Llama-3、Claude-3等多种顶级大语言模型。平台提供单一界面访问多个AI,支持预设助手、图像生成和编辑功能。适用于编程、个人成长等多种场景,还包括开源和无审查模型。致力于提供多样化、高效的AI交互体验。
Awesome-AI-Agents - AI驱动的自主代理和多智能体系统资源集锦
AI AgentsGithub多智能体系统大语言模型开源项目框架自主智能体
Awesome-AI-Agents汇集了大型语言模型驱动的自主代理和多智能体系统资源。涵盖自主任务解决、多智能体协作和社会模拟应用,以及智能体构建框架。项目还包含基准测试、评估工具和连接LLM与现实世界的平台,为AI代理技术研究和开发提供全面参考。
ChatDev - 推动智能代理软件开发的虚拟平台
ChatDevGithubLLM多智能体协作开源项目智能代理热门软件开发
ChatDev是一个虚拟软件公司,通过智能代理在多个角色中协作,包括设计、编码、测试和文件记录等任务。基于大型语言模型(LLMs),这个框架不仅易于使用、高度可定制和可扩展,而且还提供了研究集体智能的理想场景。该平台支持实时可视化配置,并通过Docker进行安全执行,积极推动LLM驱动的多代理协作和相关领域的发展。
AgentLabs - AI助手前端服务平台 提供定制化解决方案
AI工具AgentLabs价值创造生成式AI自动化问题解决
AgentLabs专注于AI助手前端服务,提供定制化AI代理前端解决方案,包含身份验证、实时异步I/O和文件上传功能。平台利用生成式AI技术解决复杂问题,自动化重复任务,并聚焦高价值任务。AgentLabs致力于提升用户效率和财务收益,推动AI创新应用发展。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型(LLM)作为自主代理的基准,涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集,深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构,并增加了更多模型的测试结果,方便开发者扩展和使用。
AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架
AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门
AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架,提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理,协同完成特定任务,如软件开发和咨询系统等;而模拟框架则允许用户自定义环境,从而观察和交互多个代理间的行为。此外,该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍,并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。
Multi-LLM-Agent - 多模型协作系统提升小型语言模型工具学习效能
GithubMulti-LLM Agentα-UMi人工智能大语言模型工具学习开源项目
α-UMi是一个创新的多模型协作系统,将语言模型能力分解为规划、调用和总结三个组件。通过全局到局部的渐进式微调策略和灵活的提示设计,该系统显著提升了小型语言模型在工具学习任务中的表现,甚至超越了某些大型闭源模型。α-UMi为复杂AI任务提供了新的高效解决方案。
Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs - 大语言模型在智能体研究与应用中的精选资源
Embodied AIGithubInteractive Embodied LearningLarge Language ModelsMulti-Agent LearningSelf-Evolving Agents开源项目
该项目汇集了使用大语言模型(LLMs)进行智能体(Embodied AI)研究的精选资源,涵盖自适应智能体、社交智能体、复杂应用、模拟学习、规划与操作、多智能体协调等专题。项目主页提供丰富的论文资料和最新研究进展,适合相关领域研究者和开发者参考,不断更新。
PraisonAI - 多智能体系统框架 简化大语言模型应用开发
AI框架GithubLLM应用PraisonAI多智能体系统开源软件开源项目
PraisonAI是一个集中式框架,用于简化多智能体系统的创建和编排。该框架支持100多种大语言模型,提供多智能体UI、AI代理聊天和代码库交互等多种界面。PraisonAI强调易用性和定制化,适用于各种大语言模型应用场景。框架特点包括自动AI代理创建、YAML配置和自定义工具集成。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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