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result

在Python中实现Rust式结果类型的错误处理

Result库将Rust的结果类型概念引入Python,为函数提供Ok(value)或Err(error)返回选项。它通过unwrap、expect等方法简化错误处理,并引入as_result装饰器和do表示法优化代码。这个轻量级库特别适合需要清晰区分操作成功与失败的场景,为Python开发者提供了一种类型安全的错误处理新思路。

linfa - Rust语言的综合机器学习工具库
GithubLinfaRust开源项目数据处理机器学习算法库
Linfa是一个用Rust语言开发的开源机器学习工具库,为常见ML任务提供全面解决方案。它实现了多种算法,包括聚类、降维、回归和分类等,并具备数据预处理功能。Linfa支持多种BLAS/LAPACK后端,可满足不同性能需求。这个项目旨在为Rust生态系统构建一个活跃的机器学习社区。
async-openai - OpenAI 的 Rust 库
AI图像生成APIGithubOpenAIRust库async-openai开源项目
async-openai 是一个非官方 Rust 异步库,用于高效集成 OpenAI 的多种 API 如语音、聊天及模型等,提供流式API和强大的错误处理能力。支持环境变量中读取 API 密钥,提升安全性和便捷性。
fast_vector_similarity - 向量相似度计算库,适用于数据分析、机器学习和统计任务
Fast Vector Similarity LibraryGithubPython绑定开源项目文本嵌入相似性度量高维数据
此库高效计算向量间多种相似度,广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度,提供Python绑定,易于集成。基于Rust开发,采用并行计算和矢量优化,并支持数据采样以提升计算稳健性,兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。
stamina - 基于Tenacity的Python重试库 提升分布式系统弹性
GithubPython库stamina分布式系统开源项目重试机制错误处理
stamina是一个基于Tenacity的Python重试库,为分布式系统提供高效的错误处理机制。该库支持自定义异常重试、指数退避、限制重试次数和总时间,可与Prometheus和structlog等工具集成。stamina具备异步操作支持,兼容Trio,并保留被装饰函数的类型提示。其设计注重易用性和正确性,有助于开发者构建更具弹性的分布式系统。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念,简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景,使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+,兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程,是一个持续发展的开源项目。
moka - Rust高性能并发缓存库 优化的缓存替换算法
GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能
Moka是一个快速、并发的Rust缓存库,基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新,采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能,适用于需要高性能缓存的Rust项目。
h2 - Rust语言的高性能HTTP/2协议实现库
GithubH2HTTP/2RustTokio开源项目性能
H2是一个Rust语言的HTTP/2协议实现库,基于Tokio异步运行时构建。它完全符合HTTP/2规范,通过h2spec测试,专注于性能和正确性。H2提供了全面的HTTP/2客户端和服务器功能,不包含TCP连接管理、HTTP 1.0升级和TLS等非HTTP/2规范内容。该库已被hyper项目采用,为Rust开发者提供可靠的HTTP/2解决方案。
opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集
GithubOpenTelemetryRust可观测性开源项目追踪遥测数据
OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架,为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation,可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK,便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段,大部分组件已达到Beta或Alpha状态。
modern-errors - 强大而灵活的JavaScript错误处理库
GithubTypeScript开源项目异常封装插件系统错误处理错误类
modern-errors是一个功能丰富的JavaScript错误处理库。它简化了错误类的创建、属性设置、错误包装和聚合等操作,并能有效区分已知和未知错误。该库以稳定性著称,拥有全面的测试覆盖和严格的TypeScript类型支持。通过插件系统,modern-errors还可扩展多种功能,如命令行界面错误处理、进程错误管理和错误序列化等。
teach-rs - 模块化Rust编程课程资源
GithubRust编程语言Teach-rs开源教育开源项目模块化结构课程内容
Teach-rs是一个模块化的Rust编程课程资源,面向计算机科学学生和教育机构。课程提供讲座、教程和练习,涵盖系统编程、嵌入式开发和Web应用等领域。通过实践经验,学生可深入了解Rust特性并评估其适用性。该项目支持教师贡献教材,由Trifecta Tech Foundation维护。
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